
Отсканируйте код для установки мобильного приложения MyBook
Бесплатно
31 мин.
43 Мбайт
2022 год
0+
Введите вашу электронную почту и читайте эту и еще 923 000 книг
Как научить нейросеть на тысячах снимков за ночь найти несколько десятков белых медведей? Сколько медведей, пропущенных при ручном подсчете, найдет нейросеть? Какими способами можно увеличить выборку для обучения нейросети? Говорим с директором компании ITS Даниилом Савчуком о взаимодействии науки и технологии.
Темы выпуска:
00:42 — Учет белых медведей в Арктике по снимкам с самолета
03:39 — Нейронная сеть для распознавания белых медведей на снимках
06:51 — Как быстро надо обрабатывать снимки?
09:19 — Важно не пропустить ни одного медведя
14:55 — Чем отличается распознавание тюленей от распознавания медведей
17:00 — Медвежата
18:08 — Как сотрудничать ученым и IT-специалистам
Статьи
Статья «Applications of Classical and Deep Learning Techniques for Polar Bear Detection and Recognition from Aero Photography» Статья «Floor Plan Recognition and Vectorization Using Combination UNet, Faster-RCNN, Statistical Component Analysis and Ramer-Douglas-Peucker»Контакты:
Пишите нам на почту hello@observereffect.ru Приходите комментировать и общаться к нам в Telegram https://t.me/observereffectСлушайте онлайн полную версию подкаста «О машинном обучении и распознавании животных на аэрофотоснимках — Даниил Савчук» автора Кирилл Баталкин, Илья Смоленский, Андрей Смоленский с озвучкой от Анонимный чтец на сайте электронной библиотеки MyBook.ru. Скачивайте приложение для iOS или Android и слушайте «О машинном обучении и распознавании животных на аэрофотоснимках — Даниил Савчук» где угодно даже без интернета.
Поделиться
О проекте
О подписке
Другие проекты
