Отзывы на книгу «Сверхдержавы искусственного интеллекта. Китай, Кремниевая долина и новый мировой порядок»

Понимание мира с точки зрения востока (где автор родился) и с точки зрения запада (где обучался), а также курсирование между этими двумя сторонами медали в ходе работы дало Кай-фу Ли 3D взгляд на ситуацию в мире. Живой пытливый ум описывает все в объеме и с интересными культурными деталями, фактами из истории становления в Китае интернета, которые едва ли известны рядовым жителям стран западных. Мне понравился экскурс. И взгляд с восточной стороны:

Механическое запоминание лежало в основе китайского образования на протяжении тысячелетий. Возможность войти в круг имперской бюрократии зависела от способности дословно запомнить древние тексты и составить идеальное «восьмичленное сочинение» с учетом жестких стилистических требований.
В то время как Сократ призывал своих учеников искать истину, ставя под сомнение всё, древние китайские философы советуют людям следовать заветам мудрецов из далекого прошлого. Точное копирование совершенных вещей рассматривается как путь к истинному мастерству. На эту освященную обычаем склонность к подражанию накладывается глубоко укоренившийся менталитет дефицита, который сложился у китайцев в XX веке. Большинство китайских предпринимателей находятся всего в одном поколении от вековой нищеты. Многие из них – единственные дети у своих родителей, поскольку родились в годы ныне отмененной политики «одна семья – один ребенок». Поэтому они в одиночку несут бремя ожиданий двух родителей и четырех бабушек и дедушек, которые возложили на них все свои надежды на лучшую жизнь.

А также рассуждения на тему будущего ИИ. В Китае уже собрано всё необходимое - осталось дождаться "прорыва":

Столетие тому назад распространению электрификации способствовало наличие четырех составляющих: ископаемого топлива для производства электроэнергии; предпринимателей, которые строили работавшие на ней новые предприятия; инженеров-электриков, управлявших ею; и поддержки государства, необходимой для развития инфраструктуры. Чтобы в наше время поставить на службу человеку ИИ – «электроэнергию» XXI века, нужны четыре аналогичных фактора: изобилие данных, жаждущие зарабатывать предприниматели, специалисты в области ИИ и государственная поддержка.

И еще становится действительно страшно, читая о "гладиаторский боях" китайских предпринимателей последних десятилетий. Со всеми подставами и лозунгом "любая подлость ради победы". Для среднестатистического жителя Земли это плохой знак, т.к. если государство сказало, что "у кого первым будет ИИ - тот и выиграл", это означает, что в эту сферу побегут все без разбору. Конечно, существует чисто интеллектуальный и экономический барьер создания чего-то столь мощного. НО. Стоп-сигнал. Системы предохранения. Кто подумает об этом, когда надо спешить, спешить ввести в мир действующий ИИ? Прибавить к этому наш неубиваемый интернет и скорое воцарение 5G (что здорово), но в плане неостановимого ИИ - становится понятно, почему бьют тревогу Стивен Хокинг и Илон Маск.

Книга определённо на любителя темы AI. Или книга просто слаба сама по себе. Лично для меня эта тема не является ни приоритетной (в плане интересов) ни хотя-бы интересной. Единственный момент, когда меня интересует тема AI, это когда фигурирует бизнес. Собственно, это одна из трёх причин, почему я взялся за эту книгу (другие: высокий рейтинг и высокая популярность). В общем, книга не оправдала надежд.
Во-первых, что меня напрягает в этой книге, это её бессистемность, всё как будто свалено в одну кучу. Автор начинает с банального «как компьютер победил человека в шахматы, го и пр.». Ну даже предположим, хотя это всё уже приелось. Далее идёт тема, как Китай умеет всё хорошо копировать, т.е. как он идеально копирует в сфере софта то, что разрабатывается на Западе. Это тоже уже ни для кого не секрет, но как я понимаю, автору это нужно было упомянуть, чтобы построить свою теорию «как Китай побеждает страны капиталистического лагеря». И это третий момент, который мне также не понравился. Вот не верю я в это. Не верю, что коммунистический Китай может реально обойти США в долгосрочной перспективе и не надорваться (как это произошло с СССР). Да, благодаря своим человеческим ресурсам и тоталитарной политической системе, Китай может сделать сильный рывок, но я сомневаюсь, что он будет успешным в долгосрочной перспективе. Т.к. в Китай никто из богатых (а также умных) людей не спешит уезжать на ПМЖ, да и своих детей не отправляют туда даже на отдых, предпочитая комфортные капиталистические страны Запада. Всё это и многое другое говорит о том, что рассматривать Китай как серьёзного соперника на рынке AI, не стоит. Как правильно написал автор этой книги, он (Китай) может идеально что-то копировать. Это правда. И действительно может делать это очень точно. Но придумать LEGO и создать детали на заводе, это две огромные разницы. Вот придумать LEGO у Китая нет никаких шансов. Создать на фабрике детали - да, но не в целом, не в смысле системы.
В общем, автор начнёт очень долго писать о софтверных компаниях в Китае и о чём-то там ещё, однако ближе к середине, я уже потерял всякий интерес к книге. Очень много воды и отсутствия конкретики и плюс, я не согласен с главным посылом автора а-ля «китайская силиконовая долина» (как я это понял).
В общем, всё же это получилась больше журналистская работа, которая так любит поднимать хайп, чтобы продать свою статью, но не для того, чтобы предложить хороший анализ. В любом случаи, на сегодняшний день, я пока не вижу реальных прорывов в этой области у Китая без копирования западных технологий. Может быть, что-то происходит на микроуровне, но чисто внешне, я ничего не вижу в плане успеха. Я вижу лишь копирование чужих инноваций.
И последнее. Я абсолютно не увидел, как всё это чудо будет функционировать и развиваться при тоталитарной системе. Если это будет заточено для военных нужд и/или для идеологических, это одно и это напоминает космическую гонку СССР с США. Но если это будет чисто рыночное соперничество а-ля Samsung vs Apple, то это уже совсем другое и как в этом случаи учесть наличие компартии, я ума не приложу, ибо, либо одно, либо другое. Вообще, я считаю, книга политически лояльна компартии Китая. Так что тут ещё и встал вопрос доверия к автору, ибо уж слишком сильно Китай хочет показать себя не тем, кто он есть на самом деле. Т.е. что, мол, он ровня США. Ха-ха.

Искусственный интеллект в последнее время стал каким-то обычным термином. Про него непрерывно говорят, его пытаются чему-то научить, чтобы он чем-то был занят ради человеческой пользы – или наоборот – вот научится он думать, и загонит человечество за можай, как в "Терминаторе" (ну или чем там на самом деле был Скайнет – я уже и не помню, давно смотрел, да и показания от фильма к фильму расходятся).
А на самом деле вопрос о том, когда ИИ начнет всерьез определять нашу жизнь – совсем не за горами. Нейронные сети и метод глубокого обучения (может это и синонимы, но мне кажется, что нет) дали качественный толчок развитию ИИ, а сейчас уже наступила эпоха создания реальных продуктов на основе ИИ.
В наше время для создания эффективных алгоритмов ИИ нужны три составляющих: большие объемы данных, вычислительные мощности и труд разработчиков алгоритмов ИИ. Чтобы с помощью глубокого обучения решать новые задачи, необходимы все три элемента, но в эпоху внедрения основную роль играют именно данные. Так получается потому, что, как только вычислительная мощность и талант разработчика достигают некоторого порога, объем данных становится решающим и определяет общую эффективность и точность алгоритма. При глубоком обучении данных не бывает слишком много. Чем больше примеров одного явления получает сеть, тем проще ей будет находить закономерности и идентифицировать вещи в реальном мире.
Ну и отдельный вопрос – а, собственно, какие страны станут мировыми лидерами в области использования ИИ в ближайшее время? Чьи возможности уже сейчас сильно выделяются на фоне остальных?
Про это можно прочитать в книге известного визионера Кай-Фу Ли "Сверхдержавы искусственного интеллекта". Он, если кто не в курсе, был топ-менеджером Apple и Microsoft, вице-президентом Google и возглавлял Google China, а сейчас управляет огромным венчурным фондом.
Книга реально состоит из двух перемешанных между собой тем – рассказа о том, что собой представляет ИИ и какие у него перспективы, и рассказа от технологическом рывке Китая, который прозевали на западе. Ну и еще некоторого визионерства на тему развития ИИ и как именно Китай и Штаты поделят пальму первенства между собой в достаточно ближайшем будущем.
Обе темы раскрываются подробно и интересно – автор отменно разбирается в теме – но с какого-то момента в книге легко замечаются повторы одних и тех же рассказов (особенно во второй половине книги). Но этим можно пренебречь, потому как все равно читать интересно (а повторы и пропустить можно).
Так что читайте, и вы будете в курсе вопроса о том, как ИИ повлияет на наше с вами будущее, а заодно узнаете, как именно американские корпорации про... китайский рынок, и и на нем (а заодно и на мировом, но это пока, как говорит Кай-Фу Ли, не очень заметно) будут властвовать китайские компании.

Если вы хотите грамотный, вдумчивый обзор технологий ИИ от специалиста, его здесь нет. Если вы хотите аргументы о победе той или иной стороны в борьбе за ИИ между США и Китаем, это здесь нет. Если вы хотите футуристичный взгляд и образ нового мирового порядка, даже этого здесь нет. А что есть? Множество конструкций "Я верю, что", "Я считаю, что". Размышления о своей болезни, и как "вообще всё в мире непросто". Хорошая порция достаточно откровенного китайского патриотизма. В книге есть несколько небанальных тезисов, которые можно обсудить, и которые, на мой взгляд, ошибочны. В итоге, я прочитал книгу только для того, чтобы понять, в чём именно заблуждаются люди, которым она понравилась.

Будучи работником ИТ департамента, не ИТ компании, мне всегда интересно читать книги про всякие модные технологии, ИИ например. Пишут их обычно или современные философы, футурологи, которые вообще не в курсе, как работает это все изнутри, или люди, которые работают в индустрии, в очень продвинутых компаниях и фактически варятся в своем соку.

Эта книга хотя бы была интересна в нескольких вещах - было интересно узнать немного про китайский рынок и почитать про размышления человека, работавшего в больших компаниях. В целом, хотя бы, Кай-фу Ли, как человек реально трогавший ИИ понимает, что он не заменит просто все-все-все. Он говорит, конечно, что очень скоро роботы заменят полностью людей на фабриках и складах и в другом алгоритмичном простом труду. О чем не в курсе Кай-фу Ли, что роботы все еще дороже человеческого труда за минималку даже в странах Западной Европы, не говоря даже о развивающихся странах, типа Бангладеш. Примерно такие же вопросы у меня есть ко многим другим вещам, как к примеру беспилотным машинам с людьми внутри. Есть причины, по которым в самолете есть пилот - потому что алгоритм может ошибиться и это будет стоить массу человеческих жизней.

В целом, в книге есть интересные моменты, но при этом слишком много китайского патриотизма и варения в собственном соку в ультра-хай-тек среде, которая сильно отличается от всего остального мира. Не рекомендую.