В 2012 году медиапространство полыхнуло от статьи Forbes, в которой журналистка Кашмир Хилл описала случай, когда магазин Target (крупный американский ритейлер) узнал о беременности несовершеннолетней девочки до того, как об этом стало известно ее собственному отцу.
Target в то время только экспериментировал с большими данными и персональным следом. Он присваивал каждому клиенту уникальный Guest ID (сегодня мы это называем скорее профилем пользователя), к которому привязывал номер кредитной карты, имя, электронную почту, полную историю покупок и всю информацию, которую смог получить или купить в других источниках (дата-брокеры, о которых мы говорили ранее, тогда уже существовали). Результатом кропотливой работы по построению модели стало выявление четких паттернов, которые свойственны женщинам, у которых наступила беременность. Например, многие из них начинают покупать мыло и лосьоны без ароматизаторов, пищевые биодобавки (например, кальций) и меняют привычки в еде — условно говоря, их «тянет на солененькое», а то, что раньше нравилось, может вызывать тошноту (например, тунец). Один из сотрудников Target в комментарии для Forbes описал принцип работы системы так: «Представьте себе гипотетическую покупательницу Дженни Уорд 23 лет, живущую в Атланте. В марте она купила лосьон с кокосовым маслом, огромную косметичку, в которую могут влезть памперсы, БАДы с цинком и магнием и ярко-синий коврик. Так вот я вам могу сказать, что с вероятностью 87% она беременна и ребенок ожидается в конце августа». Пример, безусловно, упрощенный, потому что подобные системы скоринга смотрят на поведение миллионов покупателей в разных состояниях (условно, и беременных, и нет) и, сопоставляя типовые паттерны, могут не просто подсказать магазину, что пора предлагать клиенту коляску и автомобильное кресло для новорожденного, ибо скоро роды, но и видеть поведение, которое свидетельствует о беременности. Как правило, о ней могут косвенно говорить изменение пищевых привычек, отказ от средств личной гигиены (можно рассчитать вероятность задержки месячных), а покупка теста на беременность с оплатой кредитной картой, принадлежащей женщине, серьезно повышает вероятность факта беременности. И это только один пример.