Редактор, иллюстратор, корректор, дизайн обложки Станислав Михайлович Шевалдин

© Е. И. Шевалдина, 2025

ISBN 978-5-0065-1828-5

Создано в интеллектуальной издательской системе Ridero

Учебное пособие предназначено для подготовки бакалавров по направлениям подготовки: 38.03.04 «Государственное и муниципальное управление», а также студентов других специальностей, интересующихся вопросами использования технологий искусственного интеллекта в государственном и муниципальном секторе в рамках дисциплины «Государственная и муниципальная служба»

Учебное пособие может быть использовано в рамках дополнительного профессионального образования. Обучение по программе повышения квалификации «Искусственный интеллект в государственном и муниципальном управлении» ориентировано на получение слушателями систематизированных дополнительных знаний, умений и навыков в области государственного управления. Программа повышения квалификации поможет получить необходимые знания и навыки в области взаимодействия государственного или муниципального служащего и ИИ, которые будут полезны для профессиональной деятельности в сфере ГМУ.

Предполагается ознакомление обучающих с возможностями и ограничениями использования искусственного интеллекта в работе государственных и муниципальных служащих, формирование у обучающихся комплексного понимания того, как искусственный интеллект интегрируется в государственное и муниципальное управление, и как это влияет на общество.

Целевая аудитория: студенты, работники государственных и муниципальных учреждений, государственных и муниципальных предприятий, иных организаций с долей государственного или муниципального участия в капитале, коммерческих организаций, взаимодействующих с органами власти и государственными (муниципальными) учреждениями и предприятиями, сотрудники организаций, оказывающие государственные и муниципальные услуги через МФЦ и другие бюджетные учреждения.

Введение

В современном мире информационные технологии развиваются с невероятной скоростью, и одной из самых перспективных областей является искусственный интеллект (ИИ). Искусственный интеллект в широком смысле – это интеллект, демонстрируемый машинами, в частности компьютерными системами. ИИ представляет собой комплекс программ, разработанных для воспроизведения навыков, присущих человеку. Это способность решать проблемы, планировать, пополнять запас знаний и улучшать подход к выполнению задач. В последние годы мы стали свидетелями значительного прогресса в этой области, и сегодня ИИ находит применение во многих сферах нашей жизни.

Цель учебного пособия – познакомить обучающихся с возможностями, перспективами, ограничениями и рисками использования искусственного интеллекта в работе государственных и муниципальных служащих, обеспечить формирование у обучающихся комплексного понимания того, как искусственный интеллект интегрируется в государственное и муниципальное управление, и как это влияет на общество.

Для достижения поставленной цели рассматриваются следующие задачи:

– объяснить, что такое искусственный интеллект и как он работает;

– изложить краткую историю возникновения и развития ИИ;

– дать общие представления о методах создания ИИ-моделей и машинном обучении;

– рассказать о возможностях применения ИИ в различных сферах общественной жизни;

– подробно рассмотреть вопросы применения ИИ для автоматизации задач в государственном и муниципальном управлении, для улучшения качества обслуживания граждан, для формирования комфортной и безопасной среды обитания на примере нескольких реализованных российских и зарубежных кейсов;

– рассмотреть первые итоги существующей практики использования ИИ в органах власти;

– рассмотреть риски и недостатки использования ИИ в государственном и муниципальном управлении;

– в рамках вопросов для самоподготовки научить студентов определять возможность применения ИИ для конкретной задачи и проводить анализ рисков и недостатков использования ИИ в рамках поставленных задач.

Учебное пособие поможет получить необходимые знания и навыки в области взаимодействия служащих и ИИ, которые будут полезны для профессиональной деятельности в сфере ГМУ.

Пособие состоит из четырёх глав, каждая из которых посвящена определённой теме. В конце каждой главы представлены контрольные вопросы для закрепления материала. Также в пособии есть практические задания, которые помогут обучающимся применить полученные знания на практике.

ГЛАВА 1. ЧТО ТАКОЕ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ

1.1. Определение искусственного интеллекта

Существует несколько определений искусственного интеллекта. Правовое определение согласно «Национальной стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 года» следующее: «Искусственный интеллект – это комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека (включая поиск решений без заранее заданного алгоритма) и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые с результатами интеллектуальной деятельности человека или превосходящие их. Комплекс технологических решений включает в себя информационно-коммуникационную инфраструктуру, программное обеспечение (в том числе в котором используются методы машинного обучения), процессы и сервисы по обработке данных и поиску решений [1]. Более простым является определение, данное в Рувики: «Искусственный интеллект (англ. artificial intelligence; AI) – свойство искусственных интеллектуальных систем выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека; наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ» [2].

Впервые термин «искусственный интеллект» был введен в доктринально-лексический оборот Джоном Маккарти в 1956 г. на первой научной конференции, посвященной вопросам интеллектуализации электронно-вычислительной техники», согласно мнению которого, он представлял собой «свойство роботов, компьютерных программ и систем решать задачи, формулировать выводы, принимать решения, выполняя творческие и интеллектуальные функции человека» [3].

ИИ является одним из самых перспективных направлений в области информационных технологий. Он может быть использован для создания систем, которые способны решать сложные задачи, требующие человеческого интеллекта, таких как распознавание речи, понимание естественного языка, обучение и планирование. В соответствии с «Национальной стратегией развития искусственного интеллекта на период до 2030 года» технологии искусственного интеллекта – это совокупность технологий, включающая в себя компьютерное зрение, обработку естественного языка, распознавание и синтез речи, интеллектуальную поддержку принятия решений и перспективные методы искусственного интеллекта [1].

Большинство исследователей согласны с тем, что ИИ должен выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта.

К таким задачам относятся:

– восприятие окружающей среды;

– рассуждение и принятие решений;

– обучение и адаптация.

Таким образом, ИИ представляет собой технологию, позволяющую компьютерам имитировать человеческое поведение и мышление, включая решение задач, обучение, восприятие и взаимодействие с окружающим миром.

Основными характеристиками ИИ являются:

– Способность к обучению. ИИ-системы могут обучаться на основе данных, которые они получают. Это позволяет им улучшать свою производительность и точность со временем.

– Адаптивность. ИИ-системы могут адаптироваться к изменениям в окружающей среде. Это делает их более гибкими и эффективными в решении задач.

– Рассуждения. ИИ-системы могут использовать логические правила и алгоритмы для принятия решений. Это позволяет им решать задачи, которые требуют логического мышления.

– Восприятие. ИИ-системы могут воспринимать информацию из окружающей среды с помощью датчиков и камер. Это позволяет им взаимодействовать с миром вокруг них.

– Взаимодействие. ИИ-системы могут взаимодействовать с людьми и другими системами. Это делает их полезными для автоматизации процессов и повышения эффективности работы.

Эти характеристики делают ИИ мощным инструментом, который может быть использован в различных сферах общественной жизни, таких как медицина, юриспруденция, финансы, транспорт, сельское хозяйство и производство.

Существуют различные виды ИИ, которые отличаются по своим характеристикам и возможностям. К ним относятся слабый ИИ, сильный ИИ и супер-ИИ. Слабый ИИ предназначен для выполнения конкретных задач, таких как распознавание изображений или обработка естественного языка. Он не обладает способностью к самообучению или адаптации. Сильный ИИ обладает способностью к мышлению и рассуждению, подобно человеку, он способен решать задачи, требующие творческого подхода и абстрактного мышления. Супер-ИИ – это гипотетический ИИ, который превосходит возможности человека во всех областях. Он обладает способностью к самообучению и адаптации, а также к решению сложных задач.

На данный момент не существует сильного или супер-ИИ. Все существующие ИИ-системы являются слабыми ИИ. Они предназначены для решения конкретных задач и не обладают способностью к мышлению или рассуждению. По словам одного из ведущих мировых специалистов в области искусственного интеллекта, являющегося главой отдела искусственного интеллекта в IT-компании США, Янна Лекуна «мировые модели являются ключом к искусственному интеллекту на уровне человека, но это может произойти через 10 лет» [4].

Базовые классы ИИ-систем группируют на основе следующих принципов:

1) по классам и категориям объектов в управлении;

2) по технологиям построения, приобретения и использования знаний;

3) по функциям, которые выполняет ИИ в контуре управления;

4) по методам и технологиям, используемым в ИИ;

5) по методам и средствам взаимодействия ИИ с другими системами и человеком-оператором.

Эти подходы к классификации являются основными. Каждый из них может иметь иерархическую структуру [5].

В данном учебном пособии будет часто использоваться понятие «модель искусственного интеллекта» (ИИ-модель), под которым будет подразумеваться программа для электронных вычислительных машин (ее составная часть), предназначенная для выполнения интеллектуальных задач на уровне, сопоставимом с результатами интеллектуального труда человека или превосходящем их, использующая алгоритмы и наборы данных для выведения закономерностей, принятия решений или прогнозирования результатов.