Цитаты из книг автора «Джордан Голдмейер»

Регрессия с одним входным параметром называется простой линейной регрессией, а с несколькими – множественной линейной регрессией.

Кластеризация – это способ группировки строк набора данных, тогда как АГК позволяет группировать столбцы

Основополагающая идея АГК – взять всю содержащуюся в наборе данных информацию (множество столбцов) и сжать как можно больше этой информации в как можно меньшее количество отдельных измерений (меньшее количество столбцов). Для этого алгоритм определяет, как именно каждое из исходных измерений коррелирует с другими.

Нет вариации = нет информации.

хорошим синонимом информации является дисперсия (мера разброса).

Вот пять вопросов, которые вам следует задать, прежде чем приступать к работе с данными: 1. Почему эта проблема важна? 2. Кого затрагивает эта проблема? 3. Что, если у нас нет нужных данных? 4. Когда проект будет завершен? 5. Что, если нам не понравятся результаты?