«Как не ошибаться» читать онлайн книгу📙 автора Джордана Элленберг на MyBook.ru
image
image

Отсканируйте код для установки мобильного приложения MyBook

Недоступна

Премиум

4.44 
(122 оценки)

Как не ошибаться

641 печатная страница

2018 год

16+

Эта книга недоступна.

 Узнать, почему
О книге

По мнению профессора Элленберга, математика – это наука о том, как не ошибаться, и она очень сильно влияет на нашу жизнь, несмотря на то что мы этого не осознаем. Вооружившись силой математического мышления, можно понять истинное значение информации, считавшейся верной по умолчанию, чтобы критически осмысливать все происходящее.

Книга будет полезна не только тем, кто увлечен математикой, но и тем, кто ошибочно считает, что им эта наука в жизни не пригодится.

На русском языке публикуется впервые.

читайте онлайн полную версию книги «Как не ошибаться» автора Джордан Элленберг на сайте электронной библиотеки MyBook.ru. Скачивайте приложения для iOS или Android и читайте «Как не ошибаться» где угодно даже без интернета. 

Подробная информация

Переводчик: 

Наталья Яцюк

Дата написания: 

1 января 2014

Год издания: 

2018

ISBN (EAN): 

9785001174110

Объем: 

1154414

Правообладатель
656 книг

Поделиться

ListiFideliti

Оценил книгу

Текст рецензии — личное впечатление, написано в виде отчёта в игре.
Никаких спойлеров в такого рода нонике не бывает :)

Плюсы: техника, структурирование, ценность информации, графические дополнения, юмор автора.
Минусы: маловато формул, но для общего развития... вполне неплохо :)

Мысли: о, это были чудесные перерывы в нещадном поглощении художественной литературы.

С технической стороны книга хороша: язык приличный, стилистика соблюдается, необходимые графики прилагаются [и даже парочка забавных комиксов в стиле: "А как же Майнкрафт? т^т"]. По части воды... Да, повторения имеют место быть, однако, чаще всего играют роль закрепляющего пласта. Ну, а может мне просто так понравилось, что я проигнорировала этот момент. Хм...

Бла-бла-бла

В плане внутреннего содержания — это было увлекательное чтение, напомнившее мне о том, что до сомнительного знакомства с вышматом мы с математикой вполне себе дружили. И, пожалуй, мне жаль, что я не могла прочитать эту книгу в годы обучения, ведь тогда теория вероятностей далась бы на порядок проще. Сейчас же было довольно интересно попытаться лучше разобраться в теории вероятности и областях применения математики. Да, иногда у меня возникало лёгкое недоумение, когда автор применял статистику в медчасти. Но это было скорее связано с "Да кто на такое обратит внимание?!" и "В смысле, проигнорировать вот эти факты, это как раз-таки важно!". Но с точки зрения области автора: всё рассказывается весьма доходчиво и с множественными примерами.

Единственное, наверное, мне всё-таки не хватило формул. Как человек, не занимавшийся "стандартной" математикой с учёбных дней, я уже подзабыла те или иные формулы/определения, хотя интуитивно что-то было понятно и так. Зато в вопросах теории вероятностей всё оказалось более чем привычно, ведь статистические данные или процентные соотношения [скидки-скидки х)] преследуют нас по жизни, о чём автор и талдычит на протяжении всей книги.

В книге есть вагон юмора и множественные отсылки к массовой культуре и событиям в Америке, что, имхо, играет положительную роль. Хотя автору не чужды не самые приятные шуточки, но, в целом, всё держится на приличном уровне и скрашивает моменты, когда рассказ затягивается. И уж позвольте мне злую шуточку, не ругайтесь:

Почему в Южной Дакоте самый высокий уровень заболеваемости раком мозга, а в Северной Дакоте почти нет онкологических заболеваний? Почему в Вермонте вы были бы в безопасности, а в штате Мэн оказались бы под угрозой?
Мэн — любимый штат дяди Кинга, там все всегда в опасности! ;)
свернуть

Итог: если эта книга подстегнула к скачиванию задачника по математике, чтобы проверить уровень моего академически-математического отупения [спойлер: всё не так плохо, как я боялась х)], могу с уверенностью заявить, что это замечательная книга.

Однако, несмотря на мои личные восторги, могу предположить с высокой долей вероятности, что людям, профессионально занимающимся математикой [смежными областями] эта книга не откроет ничего нового или интересного, за исключением, разве что нескольких дат/имён [и то не факт].

Поделиться

Izumka

Оценил книгу

Математика привлекала меня всегда, поэтому пройти мимо книги с названием "Сила математического мышления" я не могла. И не ошиблась. Это не самая простая книга. В ней довольно подробно и на практических примерах рассматриваются несколько базовых концепций математики.
С одной стороны, это добавляет определенного занудства книге: когда повторяется одно и то же не один и не два раза, становится сложнее сосредоточиться на происходящем. Но с другой - это как раз тот самый момент, когда задача потихоньку модифицируется в духе "а что будет, если изменить немного вот этот параметр". В итоге это способствует большему пониманию, а заодно и определению граничных точек, при которых применяемая схема решения допустима.
Второй интересный момент - это использование одних и тех же механизмов для решения различных задач. Вот уж действительно наглядная демонстрация универсальности математики и постоянного присутствия ее в нашей жизни. Мне это доставляет огромное удовольствие. Ну и тот факт, что книга начинается с классического описания ошибки выжившего и ее вариаций в различных обстоятельствах меня отдельно порадовал.
Что-то было мне знакомо, что-то узнала нового. Не скажу, что все было одинаково интересно, но мозгами пошевелить пришлось.

Поделиться

Алексей Лобков

Оценил книгу

Книга совершенно не "зацепила". Рекомендуется людям, влюбленным в математику. Я хотел прочитать книгу, которая заинтересует меня математикой. У данного автора это не получилось. Возможно, кому-то повезет больше.

Поделиться

Еще 5 отзывов
Если студент получает результат «−4 грамма» и в отчаянии торопливо пишет «Я где-то напортачил, но не могу найти ошибку», я даю такому студенту половину зачетных баллов за экзамен. Если же студент просто пишет «−4 грамма» в конце страницы и обводит этот результат кружком, он получает ноль зачетных баллов — даже если вся процедура вывода этого результата была правильной, за исключением того, что где-то посередине страницы единственная цифра оказалась не на своем месте
21 апреля 2021

Поделиться

Коэффициент наклона изображенной на рисунке прямой равен 28. Это означает следующее: если плата за обучение зависела бы только от баллов SAT, которые задает прямая на графике, тогда на каждый балл SAT приходилось бы дополнительных 28 долларов платы за обучение. Если вам удалось бы поднять средний балл первокурсников на 50 пунктов, тогда вы могли бы назначить более высокую плату за обучение — на 1400 долла
21 апреля 2021

Поделиться

Линейная регрессия исключает угадывание и позволяет найти прямую линию, максимально приближенную ко всем точкам
21 апреля 2021

Поделиться

Еще 182 цитаты

Переводчик

Другие книги переводчика