Цитаты из книги «Революция в аналитике. Как в эпоху Big Data улучшить ваш бизнес с помощью операционной аналитики»

Операционная аналитика — это интегрированные автоматические процессы принятия решений, предписывающие и реализующие действия в пределах «времени принятия решения». Как только операционно-аналитический процесс получает одобрение и запускается, он начинает автоматически принимать тысячи или миллионы решений.

Организация должна сделать акцент на поиске новых возможностей для применения данных.

Операционная аналитика используется для поддержки не стратегических и значимых, а повседневных тактических решений.

Лайзы Артур «Маркетинг на основе больших данных: как эффективнее привлечь потребителей и извлечь ценности» (Big Data Marketing: Engage Your Customers More Effectively and Drive Value)

Традиционные профессиональные специалисты в крупных организациях склонны использовать такие инструменты, как SAS и SQL, для анализа базы данных в окружении реляционной базы данных. Исследователи данных чаще применяют такие инструменты, как R и Python, для анализа данных в окружении Hadoop.

Сегодня встроенные датчики обеспечивают интенсивные потоки данных в процессе разработки и испытания двигателей, а также двигателей уже проданных автомобилей. Благодаря этому автопроизводители часто могут выявлять опасные шаблоны до того, как те приведут к поломке. Это и называется предупредительным техобслуживанием.

Аналитика всегда была и будет оставаться дисциплиной, которую определяет принцип «мусор на входе дает мусор на выходе».

Любой анализ любых данных в любое время Вашей целью должно быть создание единого аналитического окружения, которое позволит осуществлять анализ данных любого типа и объема посредством любого аналитического метода в любое время.

плохих идей не бывает. На деле же плохие идеи бывают, и наша задача — их избежать. К счастью, аналитика позволяет довольно легко проверить, является ли данная идея хорошей или плохой. Насколько бы безумной ни казалась идея, но, если она может быть протестирована, ее следует протестировать. Объективные результаты, основанные на аналитике, покажут, работоспособна она или нет.

Идея не является плохой… если ее можно протестировать