Все аудиокниги

Андрей Бочаров

Сегодня разбираем курс от Anthropic "AI Fluency: Framework & Foundations" — комплексное руководство по развитию ИИ-грамотности как фундаментального навыка современного профессионала.Авторы курса предлагают выйти за рамки "промпт-инженерии" и освоить фреймворк "4D": Delegation (когда доверить ...

Этот выпуск - обзор большого и мощного конспекта по LLM, который подготовила команда Data Secrets. Почти 50 страниц выжимки: от математики до практики, с кучей схем, иллюстраций и объяснений на пальцах.Что внутри:• Краткая история LLM от перцептрона до reasoning моделей• Необходимая математика: л...

После токенов — следующий шаг. В этом выпуске мы говорим об эмбеддингах — векторных представлениях слов, которые позволяют языковым моделям не просто обрабатывать текст, а улавливать его смысл.Что такое эмбеддинг? Почему у старых моделей было по одному вектору на слово, а современные трансформеры...

В четвртом выпуске продолжаем разбираться, как большие языковые модели на самом деле обрабатывают текст. В этом выпуске мы копаемся под капотом и узнаём: LLM не работают со словами — они мыслят токенами. Что это за единицы? Как они формируются? Почему одно слово может превратиться в несколько ток...

В третьем выпуске подкаста мы ныряем в мир LLM Playground'ов — этих мощных песочниц для экспериментов с языковыми моделями. Разбираемся, чем они отличаются от привычного ChatGPT, зачем нужны такие настройки, как температура, top-p, системные промты, и как это всё влияет на поведение модели. Обсуж...

В этом выпуске подкаста мы говорим о промпт-инжиринге — искусстве и науке создания эффективных запросов к большим языковым моделям. Разбираем базовые подходы, такие как zero-shot и few-shot промптинг, а также продвинутые методы вроде цепочки рассуждений (Chain of Thought), дерева мыслей (Tree of ...

В это выпуске подкаста мы обсуждаем большие языковые модели (LLM) — программы, которые понимают и генерируют текст. Мы погружаемся в историю их развития, начиная с первых языковых моделей, и подробно рассматриваем ключевые этапы их обучения, такие как предварительное обучение на огромных массивах...