Цитата из книги «Хакни рутину. Как алгоритмы помогают справляться с беспорядком, не тупить в супермаркете и жить проще»

и в новостях на сайтах социальных сетей, рекомендуют «вещи, которые вы можете захотеть купить» на коммерческом ресурсе, или предлагают общаться «с людьми, которые могут вас заинтересовать» на профессиональном сайте. Газеты тоже занимаются чем-то подобным, составляя статью в стиле, используемом людьми, для которых она предназначена, и затем сравнивая, насколько эта статья похожа на другие. Все сервисы, предоставляющие услуги по просмотру видео, построены на прогнозировании и отборе роликов, которые могут понравиться подписчику, и на контенте, похожем на его любимые ролики. Недавно компания Netflix сообщила в своем блоге, что факторы, принимаемые во внимание при рекомендации фильмов и телешоу, включают в себя не только определенный тип контента (например, «Вы смотрите передачи по научной фантастике, вам может понравиться и другая такая же передача»), но также регион, в котором живет зритель («Вы смотрите кулинарное шоу, но вы находитесь в Индии, так что вам могут понравиться болливудские фильмы»