Глава 1. Две культуры – единая цель: почему важно сочетать

Любая крайность в образовании чревата проблемами. Если школа делает упор только на технические навыки, риски очевидны. Технологии стремительно устаревают: то, что сегодня на острие прогресса, через десятилетие может утратить актуальность. Искусственный интеллект уже берёт на себя множество рутинных задач – значит, выпускники с узко технической подготовкой без широты мышления рискуют остаться невостребованными. Кроме того, технолог без гуманитарного кругозора может не понимать социальный и этический контекст своих действий. Знания без ценностей опасны: история знает примеры, когда блестящие открытия оборачивались вредом из-за неучтённых человеческих факторов. Алгоритмы и машины создает человек, и они неизбежно впитывают предубеждения своих создателей. Без критического взгляда и этического контроля чисто технический подход способен привести к вредным последствиям – от предвзятых алгоритмов в кадровом отборе до опасных экспериментов с генетикой.

Обратная ситуация – перекос только в гуманитарную сторону – тоже несёт свои минусы. Мир вокруг нас всё больше цифровой, и гуманитарию, не владеющему базовыми технологическими навыками, грозит оторванность от реальности. Невозможно полноценно изучать общество, игнорируя, скажем, влияние интернета и данных. Гуманитарные знания требуют актуализации в условиях XXI века – специалисту по истории или филологу сегодня полезно уметь работать с цифровыми архивами, использовать инструменты анализа текстов, понимать принципы тех же нейросетей. Без этого гуманитарий рискует превратиться в эрудита-теоретика, чьи идеи не находят практического применения. К тому же экономика диктует свои правила: “чистые” гуманитарии уступают на рынке труда тем, кто дополнил свою базу цифровой грамотностью. По данным исследований, журналист или социолог, освоившие анализ данных и другие IT-навыки, могут зарабатывать вдвое больше коллег, ограничившихся только гуманитарной областью. Цифровая грамотность стала частью базовой эрудиции. Иначе говоря, умение работать с компьютером, данными, алгоритмами необходимо сейчас практически во всех сферах – будь то экономика или искусство.

Зрелое образование должно стремиться к балансу. Недаром все чаще говорят о так называемой T-образной модели специалиста: буква T символизирует сочетание широкой эрудиции (горизонталь) с глубоким знанием в одной области (вертикаль). Человек будущего будет обладать гибридными компетенциями. Например, биолог, разбирающийся в анализе данных и этике, или инженер, свободно оперирующий историческими знаниями и креативным мышлением. Такие “двуязыкие” специалисты уже востребованы: междисциплинарные подходы рождают инновации на стыке, будь то цифровая гуманитаристика или биоинформатика. Синтезируя разные перспективы, можно увидеть неочевидные решения – именно это качество ценится сегодня превыше всего (вспомним популярную метафору про “соединение точек”).

Важно понимать: критическое мышление, творчество, умение учиться – это метанавыки, которые развиваются не за счет зубрежки фактов, а благодаря разнообразию интеллектуального опыта. Ученик, который и программирует робота, и пишет эссе по литературе, имеет больше шансов стать гибким, инициативным мыслителем. Технологические предметы при правильном подходе тоже могут учить критически мыслить – например, анализировать данные, проверять гипотезы. А гуманитарные дисциплины могут давать практические навыки – например, уроки литературы развивают эмпатию и понимание психологии, столь нужные в командной работе.

Наконец, сам мир ставит комплексные задачи, решить которые под силу только объединенными усилиями технарей и гуманитариев. Климатический кризис, пандемии, социальное неравенство – тут недостаточно одной только инженерии или только социологии. Нужны и новые технологии, и глубокое понимание человеческого поведения, культуры, политических механизмов. Как заметил Сноу, разделение на две культуры мешает нам справиться с глобальными вызовами.

Таким образом, противопоставление “точных” и “гуманитарных” наук в образовании сегодня выглядит анахронизмом. Цель школы – подготовить к жизни в сложном, неопределенном мире, а для этого молодежи нужны и адаптивность, и широта взглядов, и умение осваивать новые области по мере появления. Значит, вместо узкой специализации с ранних лет разумнее дать подрастающему поколению прочный разносторонний фундамент. Наделить их “комплектом” из гибких навыков – критического мышления, коммуникации, творческого подхода – и одновременно базовым пониманием науки и технологий. Парадоксально, но именно такая широкая подготовка делает человека конкурентоспособным: он сможет освоить любую новую профессию, какими бы сюрпризами ни обернулось будущее. Образование должно готовить не к одной заранее заданной работе, а к самому факту непрерывных перемен.

Глава 2. Ставка на технологии: аргументы за «профессии будущего»

Почему же так много голосов сегодня требует переориентировать школу на STEM и цифровые навыки? Сторонники этого подхода приводят внушительный список доводов:

1. Технологический прогресс необратим. Хотим мы того или нет, компьютеры, алгоритмы и роботы проникают во все сферы жизни. Те, кто не разберется в технологиях, рискуют оказаться на обочине. Автоматизация продолжит заменять человеческий труд. Уже к 2025 году машины могут вытеснить до 85 миллионов рабочих мест во всем мире – но при этом создадут около 97 миллионов новых, требующих иных, в первую очередь технических компетенций. То есть старые профессии исчезают, появляются новые – и почти все они связаны с умением управлять технологиями. Игнорировать этот тренд – значит сознательно обрекать выпускников на отставание.

2. Рынок труда требует цифровых навыков уже сейчас. Посмотрим на вакансии и зарплаты. Средняя зарплата специалиста в IT-сфере в России в начале 2024 года составляла около 130 тыс. рублей – почти вдвое выше среднего уровня по стране. Причем спрос на айтишников настолько высок, что зарплаты растут на десятки процентов в год, несмотря на экономические сложности. По словам главы Минцифры, для поддержания темпов развития отрасли стране не хватает более 500 тысяч IT-специалистов, а по оценке Сбербанка дефицит превышает 1 миллион человек. Эти цифры говорят сами за себя: программисты, инженеры, аналитики данных сейчас на вес золота. Школа должна реагировать на запрос экономики – давать базовую подготовку, которая позволит молодому человеку войти в востребованную и хорошо оплачиваемую профессию. От этого зависит и личное благополучие выпускника, и конкурентоспособность страны в целом.

3. Высокие технологии = высокие зарплаты. Цифровая экономика существенно увеличивает доход тех, кто в ней разбирается. Даже в традиционно «гуманитарных» отраслях специалисты со знанием IT продвигаются быстрее и зарабатывают больше сверстников. Взять примеры из предыдущей главы: журналист, владеющий анализом данных, получает ~75 тыс. руб против ~40 тыс. у коллеги без цифры; экономист с навыками программирования выходит на уровень 120+ тыс. против 80 тыс. руб у «обычного» экономиста. Такие различия мотивируют молодых людей осваивать технические дисциплины – ведь это прямая выгода и быстрый карьерный старт.

4. Автоматизация вытесняет рутинные профессии. Роботы и программы уже сейчас способны выполнять множество операций быстрее и дешевле человека – от бухгалтерских расчетов до перевода текстов. В зоне риска оказались и некоторые занятия из сферы услуг, и даже творческие: нейросети пишут простые статьи, создают графику, переводят со скоростью, недоступной человеку. Поэтому делать ставку на традиционные «спокойные» профессии (делопроизводитель, переводчик, юрист среднего звена) – потенциально опасно. Через 10–15 лет их может просто не быть. Зато будут новые роли – например, операторы и разработчики искусственного интеллекта, специалисты по кибербезопасности, проектировщики виртуальных миров. Образование должно быть опережающим и готовить детей к тем видам деятельности, которые будут актуальны завтра, а не вчера.

5. Цифровая грамотность стала новой базовой грамотностью. В предыдущей главе мы уже отмечали: умение работать с компьютером, интернетом, данными сегодня необходимо почти каждому. Это как умение читать и писать в XX веке. Недаром появилось выражение: «программирование – новая грамотность». Все больше экспертов соглашаются с мыслью, что кодинг должен войти в базовый набор навыков образованного человека наряду с умением считать и выражать свои мысли. Даже если ребенок не станет профессиональным программистом, раннее знакомство с логикой алгоритмов научит его мыслить структурно, поэтапно решать задачи. Кроме того, понимание принципов работы программ и сетей делает человека хозяином цифровой среды, а не ее заложником. Как отмечают энтузиасты кодообразования, в будущем "власть принадлежать будет тем, кто научился общаться с машинами на их языке".

6. Обучение технологиям развивает полезные качества. Программирование тренирует логическое мышление, внимание к деталям, умение преодолевать сложности (отладка кода того и гляди научит настойчивости!). Инженерные проекты воспитывают ориентацию на результат, практичность. Исследования показывают, что дети, занимающиеся робототехникой и кодингом, лучше справляются с решением нестандартных задач – даже вне сферы IT. Технические кружки учат работать в команде, планировать проекты, пользоваться инструментами. Все эти “инженерные” навыки легко измеримы: можно проверить, работает ли программа или устройство, тем самым объективно оценив прогресс ученика. В гуманитарной области прогресс отслеживать сложнее, а потому техническое обучение зачастую дает более осязаемые результаты и позитивнее мотивирует детей.

7. Технологии открывают новые формы творчества. Принято думать, что творчество – удел гуманитариев. Но в XXI веке появились целые пласты цифрового творчества: от разработки инди-игр и мобильных приложений до 3D-моделирования, от создания видеоконтента до электронной музыки с помощью ИИ. Многие подростки сегодня проявляют себя через технологии – пишут код, чтобы сделать собственную игру или анимацию, строят модели домов в виртуальной реальности, экспериментируют с нейросетями в живописи. Школа, давая доступ к таким инструментам, повышает мотивацию к учебе. Ребенок видит прямой результат своих знаний – рабочее приложение, робот, выполнивший команду, сайт, созданный своими руками. Это вдохновляет гораздо сильнее, чем сухая теория.

8. STEM-дисциплины двигают прогресс и экономику. На уровне государства ставка на STEM приносит плоды. Страны, инвестировавшие в техническое образование (США, Южная Корея, Китай и др.), показали бурный экономический рост в последние десятилетия. Из стен технических вузов выходят стартаперы, изобретатели, ученые – создатели новых рынков и индустрий. Например, успех Кремниевой долины во многом объясняется культом инженерного творчества и предпринимательства, прививаемым еще в университетах. Если государство хочет быть конкурентоспособным, ему нужно воспитывать больше инженеров, программистов, исследователей – иначе будет вынуждено покупать технологии за рубежом. Как заявлял Герман Греф, «цифровая неграмотность становится новой формой неграмотности». Без массовой подготовки айти-кадров страна рискует отстать навсегда.