«Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим» читать онлайн книгу 📙 автора Виктора Майера-Шенбергера на MyBook.ru
image
  1. Главная
  2. Зарубежная публицистика
  3. ⭐️Виктор Майер-Шенбергер
  4. 📚«Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим»
Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим

Отсканируйте код для установки мобильного приложения MyBook

Недоступна

Премиум

4.16 
(25 оценок)

Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим

277 печатных страниц

Время чтения ≈ 7ч

2014 год

12+

Эта книга недоступна.

 Узнать, почему
О книге

С появлением новой науки открылась удивительная возможность с точностью предсказывать, что произойдет в будущем в самых разных областях жизни. Большие данные – это наша растущая способность обрабатывать огромные массивы информации, мгновенно их анализировать и получать порой совершенно неожиданные выводы.

По какому цвету покраски можно судить, что подержанный автомобиль находится в отличном состоянии? Как чиновники Нью-Йорка определяют наиболее опасные люки, прежде чем они взорвутся? И как с помощью поисковой системы Google удалось предсказать распространение вспышки гриппа H1N1?

Ключ к ответу на эти и многие другие вопросы лежит в больших данных, которые в ближайшие годы в корне изменят наше представление о бизнесе, здоровье, политике, образовании и инновациях.

читайте онлайн полную версию книги «Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим» автора Виктор Майер-Шенбергер на сайте электронной библиотеки MyBook.ru. Скачивайте приложения для iOS или Android и читайте «Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим» где угодно даже без интернета. 

Подробная информация
Дата написания: 
1 января 2013
Объем: 
500136
Год издания: 
2014
Дата поступления: 
2 марта 2018
ISBN (EAN): 
9785916579369
Переводчик: 
Инна Гайдюк
Время на чтение: 
7 ч.
Правообладатель
358 книг

readernumbertwo

Оценил книгу

В книге рассказывается о значении больших данных для современного мира, о перспективах использования больших объёмов цифровой информации.
Совсем кратко суть такая: с каждый годом в мире увеличивается количество информации, при этом не просто какой-либо, а цифровой. Раньше актуальней было акцентировать внимание на точности и причинно-следственных связях. Сейчас же необходимо задаваться вопросом, что происходит, а не почему это происходит. Для работы с большими объёмами информации весьма полезно знание языка/языков программирования и понимание сути математического моделирования.
Автор делает акцент на том, что работа с большими данными полезна не только в бизнесе (при этом не только продавцу, но и покупателю. Например, при подборе максимально дешёвых авиабилетов). Но также использование больших данных может оказать неоценимую услугу в социальной сфере, в вопросах лечения заболеваний и предотвращении пандемий.
Книга, на мой вкус, несколько затянута. Но из неё вполне можно почерпнуть информацию про особенности информационного общества и суть больших данных.

2 ноября 2014
LiveLib

Поделиться

mokasin

Оценил книгу

Первая ассоциация - Дом, который построил Джек. Такого размусоливания фактов и количества повторений давно не читывал! Если б не это - могло бы показаться вполне приличным чтением. Факты-то интересные и познавательные, но представление...

17 июня 2015
LiveLib

Поделиться

megaman512

Оценил книгу

Главное, что вам нужно знать о трендовых «Больших Данных»: эта технология отвечает на вопрос «ЧТО?», но ответа на «ПОЧЕМУ?» она дать не в состоянии.

Иными словами, Big Data позволяет небывало эффективно отыскивать корреляции, однако причинно-следственные связи находятся за пределами её возможностей.

И что самое интересное, в большинстве случаев этого вполне достаточно.


Именно описание кейсов с "достаточно" и составляет как основу, так и главную ценность книги «Большие Данные»: авторы рассказывают о рекомендательной системе на Amazon.com, расстановке товаров на полках в Walmart, изучении моделей чтения книг и даже подборе бейсбольных игроков (см. фильм/книгу «Человек, который изменил всё», в оригинале — «MoneyBall»).

Среди всех этих задач, которые раньше казались практически неразрешимыми, особенно отмечу кейс с Датским исследованием, в котором изучалось влияние мобильных телефонов на вероятность развития раковых заболеваний.


Команда учёных объединила 2 набора: Датскую базу данных всех абонентов мобильной связи за 1990-2007 гг. с Датским же реестром онкологических больных.

В результате обстоятельного изыскания на основе точной, упорядоченной информации, охватывавшей более 10 000 человек, утверждение о том, что абоненты, которые дольше пользуются мобильным телефоном, более подвержены раковым заболеваниям НЕ БЫЛО ПОДТВЕРЖДЕНО.

Правда, шумихи это важное открытие не наделало: с куда большим пылом газетчики бросились бы освещать лишь противоположный результат.

  
Авторы книги касаются и будущего Big Data: они предрекают появление и массовое распространение новой профессии — «алгоритмист».
Эти ребята будут заниматься не только обработкой обширных массивов данных в самых разных компаниях и организациях, но и контролем за неприкосновенностью частной жизни, а при необходимости — выступать экспертами в суде.


Будучи применимой во множестве разных сфер, технология «Больших Данных» проливают свет на ранее скрытые закономерности, демонстрируя истинное положение вещей.

Однако не стоит забывать, что начиная с рукописных измерений средневекового астронома Тихо Браге и заканчивая обнаружением очагов гриппа по запросам в Google, ответственность за добронамеренное применение этой информации целиком и полностью лежит на людской совести.

Это до появления SkyNet, конечно ;-)

21 апреля 2015
LiveLib

Поделиться

Система полагается не на причинно-следственные связи, а на корреляции. Она сообщает, что происходит, а не почему. И это вполне отвечает ее назначению.
23 мая 2018

Поделиться

Сбор информации имеет решающее, но не исчерпывающее значение
25 января 2018

Поделиться

Есть четыре мощных способа раскрыть альтернативную ценность данных: основное повторное использование, слияние наборов данных, поиск данных «2 в 1» и учет «амортизации» ценности данных.
25 января 2018

Поделиться

Автор книги

Переводчик

Другие книги переводчика