Книга или автор
0,0
0 читателей оценили
8 печ. страниц
2019 год
12+

Корреляционный и регрессионный анализ в Excel
Лабораторный практикум
Валентин Юльевич Арьков

© Валентин Юльевич Арьков, 2019

ISBN 978-5-0050-4576-8

Создано в интеллектуальной издательской системе Ridero

Предисловие

Данная лабораторная работа позволяет освоить базовые методы исследования взаимосвязей в электронной таблице – корреляционный и регрессионный анализ.

При выполнении лабораторной работы используются знания и навыки, полученные на предыдущих занятиях.

Условные обозначения:

– жирный шрифт – названия функций и пунктов меню;

– КНОПКИ на экране компьютера;

– КЛАВИШИ на клавиатуре компьютера.

Описывается работа в англоязычной версии Microsoft Excel из пакета Office 365. В тексте приводятся названия пунктов меню и функций на английском и на русском языках. На рисунках используется английская версия пакета.

Введение

В данной лабораторной работе рассматривается корреляционная зависимость, или корреляция [1—4].

В работе для изучения взаимосвязи используются методы корреляционного и регрессионного анализа, а также сводка и группировка данных. Работа выполняется в пакете Excel [5].

Корреляционный анализ позволяет оценить степень тесноты связи. Регрессионный анализ используется для построения линейных и нелинейных моделей.

На первом этапе исходные данные получают путём имитационного моделирования. На втором этапе проводится анализ реальных данных.

Требования к оформлению отчёта приведены в описании предыдущей лабораторной работы [6].

Общие сведения

Корреляция – это связь между двумя случайными величинами, которые часто называют следующим образом:

X – факторный признак;

Y – результативный признак.

Изображение исходных данных называется диаграммой разброса.X и Y изображается отдельной точкой. Точки между собой не соединяют.

Установите
приложение, чтобы
продолжить читать
эту книгу
254 000 книг 
и 49 000 аудиокниг