Цитаты из книги «Против богов. Укрощение риска» Питера Бернстайна📚 — лучшие афоризмы, высказывания и крылатые фразы — MyBook.

Цитаты из книги «Против богов. Укрощение риска»

93 
цитаты

А началось все со странной троицы французов, которые, глядя на игровой стол, заложили теоретические основы измерения вероятности. Одним из них был Блез Паскаль, блистательный молодой повеса, который стал впоследствии религиозным фанатиком и кончил полным отрицанием ценности разума. Другой, Пьер Ферма, преуспевающий адвокат, для которого математика была побочным занятием. Третьим был аристократ шевалье де Мере, совмещавший свое увлечение математикой с неудержимой страстью к азартным играм; он вошел в историю тем, что сформулировал задачу, решение которой привело двух остальных на тропу открытий.
11 ноября 2015

Поделиться

Важнейшей отличительной особенностью всех описанных в этой главе научных достижений является смелая мысль, что неопределенность может быть измерена
27 ноября 2015

Поделиться

Вкладом де Муавра в математику был инструмент, который сделал возможной оценку вероятности того, что заданное число наблюдений попадет в некоторую область вокруг истинного отношения.
26 ноября 2015

Поделиться

де Муавр так подытожил свои исследования: «Случай порождает Отклонения от закономерности, однако бесконечно велики Шансы, что с течением Времени эти Отклонения окажутся пренебрежимо ничтожными относительно повторяемости того Порядка, который естественным образом является результатом БОЖЕСТВЕННОГО ПРЕДНАЧЕРТАНИЯ»1
26 ноября 2015

Поделиться

Это приводит к мысли, что при правильно выбранных условиях измерения можно в самом деле преодолеть неопределенность и приручить риск.
26 ноября 2015

Поделиться

холодильнике», когда любые рассуждения о среднем являются бессмысленными.
26 ноября 2015

Поделиться

Среднее квадратичное отклонение может сказать нам, не имеем ли мы дело со случаем «голова-в-духовке-ноги-в-холодильни
26 ноября 2015

Поделиться

Достижения де Муавра в решении этой проблемы стоят в ряду наиболее важных математических открытий
26 ноября 2015

Поделиться

Форма кривой де Муавра позволила ему вычислить статистическую меру ее дисперсии относительно среднего значения. Эта мера, известная как стандартное или среднее квадратичное отклонение[42], чрезвычайно важна для решения вопроса о том, включает ли в себя совокупность наблюдений достаточно репрезентативную для изучаемой совокупности выборку. В нормальном распределении приблизительно 68% результатов наблюдений оказываются в пределах одного среднего квадратичного отклонения от среднего значения и 98% — в пределах двух средних квадратичных отклонений.
26 ноября 2015

Поделиться

Другими словами, результаты наблюдений, далекие от среднего значения, менее вероятны, чем близкие к нему
26 ноября 2015

Поделиться

Премиум

3 
(2 оценки)
Читать книгу: «Против богов. Укрощение риска»

Установите приложение, чтобы читать эту книгу