Качественный обзор литературы опирается на тщательно сформированный корпус источников, релевантных теме исследования. Под корпусом источников понимается совокупность книг, статей, диссертаций и других материалов, которые автор изучает и цитирует в работе. Формирование такого корпуса – один из первых практических шагов при работе над диссертацией, от которого зависит глубина теоретических выводов и обоснованность исследований.
При сборе литературы важно соблюдать принцип достаточной полноты и актуальности. Необходимо включить в обзор как классические работы, заложившие основы темы, так и последние исследования за последние годы, отражающие современное состояние проблемы. Использование возможностей ИИ, достаточно ограничено, но может существенно облегчить поиск и предварительный отбор источников. Однако полагаться исключительно на автоматизированные рекомендации недопустимо: результатом работы должен стать отфильтрованный вручную список качественных и надежных публикаций.
Алгоритм формирования библиографического корпуса обычно включает следующие шаги, обобщенные ниже.
Определение круга ключевых слов и запросов. Студент составляет перечень терминов, понятий и фамилий авторов, связанных с темой. Можно воспользоваться ИИ-помощниками, чтобы сгенерировать синонимы и смежные темы для расширения поиска. Четко сформулированные поисковые запросы (на русском и английском языках) увеличивают шансы найти релевантные материалы.
Поиск источников в базах данных и каталогах. Основными инструментами служат научные поисковые системы: международные (Google Scholar, Scopus, Web of Science), отечественные (eLIBRARY для РИНЦ) и специализированные по дисциплинам. Дополнительно используются электронные каталоги вузовских библиотек, репозитории диссертаций и открытые архивы (например, arXiv). Современные ИИ-сервисы, такие как Semantic Scholar или Dimensions, позволяют искать литературу по смысловому соответствию, а не только по ключевым словам, что помогает обнаружить скрыто связанные работы. На этом этапе целесообразно собрать максимально широкий список названий – так называемую «сырую» выборку источников.
Анализ и отбор релевантных публикаций. Получив первоначальный список, автор анализирует названия, аннотации и выводы работ на предмет их полезности для своих задач. Здесь могут помочь инструменты автоматического резюмирования: например, ИИ-сервис способен сгенерировать краткую аннотацию к научной статье или выделить из текста ключевые тезисы, удалить дубликаты библиографий, выстроить из согласно библиографической иерархии. Тем не менее, окончательное решение – включать или не включать источник в обзор – принимает сам исследователь, опираясь на содержание работы. При отборе важно отсеять дублирующую информацию и оставить наиболее авторитетные и свежие источники. Хорошей практикой является также проверка, цитируются ли данные работы другими исследователями (метрика цитируемости), чтобы отдавать предпочтение проверенным временем результатам.
Пример списка литературы – иерархия, удаление дубликатов, алфавитизация.
Нормативно-правовые акты
1. Федеральный закон от 07.02.1992 №2300—1 «О защите прав потребителей» // Система ГАРАНТ [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.garant.ru/ (дата обращения: 19.07.2025).
2. Постановление Правительства РФ от 27.09.2007 №612 «Об утверждении Правил продажи товаров дистанционным способом» // Система ГАРАНТ [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.garant.ru/ (дата обращения: 19.07.2025).
3. Федеральный закон от 27.07.2006 №149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации» // Система ГАРАНТ [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.garant.ru/ (дата обращения: 19.07.2025).
4. Федеральный закон от 10.01.2002 №1-ФЗ «Об электронной цифровой подписи» // Система ГАРАНТ [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.garant.ru/ (дата обращения: 19.07.2025).
5. Федеральный закон от 28.12.2009 №381-ФЗ «Об основах государственного регулирования торговой деятельности в Российской Федерации» // Система ГАРАНТ [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.garant.ru/ (дата обращения: 19.07.2025).
6. Федеральный закон от 26.07.2010 №135-ФЗ «О защите конкуренции» // Система ГАРАНТ [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.garant.ru/ (дата обращения: 19.07.2025).
7. Федеральный закон от 29.07.2018 №250-ФЗ «О внесении изменений в Закон РФ „Об основах государственного регулирования торговой деятельности“ в части регулирования деятельности маркетплейсов» // Система ГАРАНТ [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.garant.ru/ (дата обращения: 19.07.2025).
8. Федеральный закон от 18.07.2011 №223-ФЗ «О закупках товаров, работ, услуг отдельными видами юридических лиц» // Система «Консультант плюс» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.consultant.ru/ (дата обращения: 19.07.2025).
9. Закон Китайской Народной Республики об электронной коммерции = Electronic Commerce Law of the People’s Republic of China (принят 31.08.2018, вступил в силу 01.01.2019) // Национальный народный конгресс КНР [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.npc.gov.cn/ (дата обращения: 19.07.2025).
10. Закон Китайской Народной Республики о кибербезопасности = Cybersecurity Law of the People’s Republic of China (принят 07.11.2016, вступил в силу 01.06.2017) // Национальный народный конгресс КНР [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.npc.gov.cn/ (дата обращения: 19.07.2025).
11. Закон Китайской Народной Республики о защите персональной информации = Personal Information Protection Law of the People’s Republic of China (принят 20.08.2021, вступил в силу 01.11.2021) // Национальный народный конгресс КНР [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.npc.gov.cn/ (дата обращения: 19.07.2025).
12. Временные меры по регулированию услуг генеративного ИИ = Interim Measures for the Management of Generative AI Services (приняты 15.08.2023) // Управление по делам киберпространства КНР [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.cac.gov.cn/ (дата обращения: 19.07.2025).
13. Закон Китайской Народной Республики о безопасности данных = Data Security Law of the People’s Republic of China (принят 10.06.2021, вступил в силу 01.09.2021) // Национальный народный конгресс КНР [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.npc.gov.cn/ (дата обращения: 19.07.2025).
14. Закон Китайской Народной Республики о государственной тайне (ред. 2024 г.) = State Secrets Law (amended in 2024) // Министерство юстиции КНР [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.moj.gov.cn/ (дата обращения: 19.07.2025).
Литература и публикации
15. Агатеева В. В., Федорцов Г. О. Анализ эффективности деятельности маркетплейсов в России // Экономика России в условиях санкций: сб. ст. по итогам секции XIII Междунар. науч.-практ. конф. «Абалкинские чтения». – Москва, 2024. – С. 5—14.
16. Алексеенко А. П., Сунь Ци. Дело Alibaba Group и антимонопольное регулирование платформ электронной коммерции: опыт КНР // Вестник Университета имени О. Е. Кутафина (МГЮА). – 2022. – №7 (95). – С. 85—93.
17. Варагич В. Д. Сравнительный анализ российских маркетплейсов на основе финансовых коэффициентов // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2024. – Т. 6. №1 (142). – С. 98—107.
18. Ведерман Д. А. Драйверы роста и риски развития цифровой экосистемы Alibaba Group // Молодежный научный форум. – Москва, 2023. – С. 33—36.
19. Вэй Ш. Цифровые инновации и платформенные решения Alibaba Group в трансграничной логистике // Повышение конкурентоспособности отечественной науки. – Санкт-Петербург, 2023. – С. 362—365.
20. Гордиенко К. Е. Сравнительный анализ организационной культуры российских и китайских маркетплейсов // Актуальные проблемы авиации и космонавтики: сб. материалов X Междунар. науч.-практ. конф., посвященной 100-летию академика М. Ф. Решетнева и Дню космонавтики. В 3 т. – Красноярск, 2024. – С. 468—470.
21. Гусев Д. О., Батищев А. В. Анализ трендов в управлении торговым бизнесом на маркетплейсах России (Ozon и Wildberries) // Вестник Академии знаний. – 2024. – №3 (62). – С. 746—752.
22. Дамбаева Д. Ц. Реализация корпоративной социальной ответственности на примере китайской компании Alibaba Group // Инновации. Наука. Образование. – 2021. – №34. – С. 2221—2225.
23. Дедяева Ю. А. Особенности и тенденции развития Alibaba Group // Актуальные вопросы экономических наук и современного менеджмента. – Новосибирск, 2023. – С. 23—27.
24. Желтов М. С. Развитие маркетплейсов в России на примере Wildberries и Ozon // Современные направления статистических исследований: материалы II Нац. науч. конф. – Москва, 2024. – С. 136—140.
25. Жукова Е. Е. Сравнительный анализ целевой аудитории маркетплейсов // Роль бизнеса в трансформации общества – 2023. – С. 271—276.
26. Кузовкова Т. А., Шаравов И. М., Хао У. Характер цифровой трансформации бизнеса китайских компаний на примере экосистем Baidu, Alibaba Group и Tencent (BAT) // Мобильный бизнес. – 2023. – С. 75—79.
27. Ладугин Н. А. Стратегия системы мотивации сотрудников через концепцию ССП на примере компании Alibaba Group // Вестник МИРБИС. – 2021. – №3 (27). – С. 165—172.
28. Ли Е. Стратегия развития электронной торговли на примере компании «Alibaba Group» // Современная экономика: актуальные вопросы теории и практики. – Пенза, 2023. – С. 95—97.
29. Лысенко М. О., Тычинин М. Л., Забродский М. Г., Воищева О. С. Китайский fashion-маркетплейс POIZON // Электронный бизнес: проблемы, развитие и перспективы: материалы XXI Всерос. науч.-практ. интернет-конф. – Воронеж, 2024. – С. 171—174.
30. Макринова Е. И., Матузенко Е. В., Глазунова О. А. Тенденции развития и показатели деятельности российских маркетплейсов как основных конкурентов на рынке онлайн-торговли // Вестник Белгородского университета кооперации, экономики и права. – 2024. – №1 (104). – С. 202—213.
31. Малюков А. В. Логистика трансграничной электронной коммерции: вызовы и перспективы для российско-китайской торговли на примере маркетплейсов // Актуальные вопросы современной экономики. – 2024. – №9. – С. 342—349.
32. Маслов К. А. Гражданско-правовой статус маркетплейсов // Образование и право. – 2025. – №3. – С. 331—334.
33. Медведкина Е. А., Соколова И. И., Ефременко И. Н. E-commerce рынок в мировой торговле: драйверы роста, консолидация и региональные модели развития. – Ростов-на-Дону, 2024. – 198 с.
34. Михалин А. С., Шамрина И. В. Маркетплейс как бизнес-модель электронного посредничества // Ключевые позиции и точки развития экономики и промышленности: теория и практика: сб. материалов III Междунар. науч.-практ. конф. – Липецк, 2023. – С. 451—455.
35. Мишин Н. С. Перспективы развития бизнес-процессов в Alibaba Group // Вестник МИРБИС. – 2021. – №3 (27). – С. 177—185.
36. Одинцова К. С. Ключевые тенденции развития китайских торговых площадок электронной коммерции // Современные научные исследования и инновации. – 2025. – №4 (168). – URL: https://sci-innov.ru/ (дата обращения: 19.07.2025).
37. Орлов В. А., Курбанов И. Ш. Преимущества и риски заказов из Китая для российских пользователей: анализ текущей ситуации и перспектив развития // Молодежь и системная модернизация страны: сб. науч. ст. 9-й Междунар. науч. конф. студентов и молодых ученых. В 4 т. – Курск, 2025. – С. 297—301.
38. Плетникова М. И., Светлова А. С. Особенности доставки товаров с китайских маркетплейсов на примере платформы POIZON // Молодежная неделя науки института промышленного менеджмента, экономики и торговли: сб. трудов Всерос. студ. науч.-учеб. конф. В 6 ч. – СПб., 2023. – С. 152—154.
39. Погодин С. Н., Ягья Т. С. Китайская компания Alibaba Group: структура и особенности функционирования // Проблемы национальной стратегии. – 2023. – №6 (81). – С. 128—141.
40. Покровская А. В. Защита прав на товарные знаки на платформах электронной коммерции: опыт Китая // Актуальные проблемы частного права: сб. материалов Всерос. науч.-практ. конф., посвященной 30-летию принятия Конституции РФ. – Казань, 2024. – С. 228—233.
41. Приходько К. С., Куцегреева Л. В., Салий В. В. Цифровая трансформация экономики России под воздействием развития маркетплейсов // Вестник Академии знаний. – 2022. – №50 (3). – С. 260—264.
42. Смолянникова А. К., Карстен М. Д. Особенности продвижения услуг китайских маркетплейсов на российском рынке // Будущее науки – 2025: сб. науч. ст. 12-й Междунар. молодежной науч. конф. В 5 т. – Курск, 2025. – С. 404—409.
43. Солнушкин Г. А., Дорошенко С. Н. Перспективы китайских маркетплейсов на рынке РФ // Российская экономика 2024: новые технологии, старые проблемы, прорывные решения: сб. ст. по результатам науч.-практ. конф. и молодеж. секции МАЭФ-2024 в Санкт-Петербурге. – СПб., 2024. – С. 160—167.
44. Сунь Х., Чжоу Х. Анализ стратегии развития компании Alibaba Group на рынке электронной коммерции // Фундаментальные и прикладные исследования в области управления, экономики и торговли. – Санкт-Петербург, 2022. – С. 82—88.
45. Сюй М. Актуальные проблемы электронной коммерции в международном холдинге Alibaba Group // За нами будущее: взгляд молодых ученых на инновационное развитие общества. – Курск, 2022. – С. 335—339.
46. Тверитинова О. Г., Шайдурова С. С. Защита авторских прав при реализации товаров на маркетплейсах в России и Китае // Вестник науки. – 2025. – Т. 4. №5 (86). – С. 655—667.
47. Толочко Д. А. Исследование инновационных подходов к принципу ориентации на потребителя в контексте сравнительного анализа потребительского опыта китайских и российских маркетплейсов // XIII Конгресс молодых ученых. Экономика и инновации: сб. тез. – СПб., 2024. – С. 239—240.
48. Толочко Д. А. Сравнение современных способов взаимодействия с потребителем российских и китайских маркетплейсов // Научные исследования молодых ученых: современные вызовы и тенденции развития российской науки: сб. материалов XI Междунар. науч.-практ. конф. молодых ученых. – СПб., 2024. – С. 498—502.
49. Цой В. В., Матухин П. Г. Исследование сайта китайской публичной компании «Alibaba Group» // Мир глазами молодых. – Курск, 2022. – С. 142—146.
50. Цуй Я. Анализ новых моделей электронного бизнеса в Китае // Общество: социология, психология, педагогика. – 2022. – №1 (93). – С. 70—74.
51. Шамоян Ф. Р., Борчанинова И. П. Повышение популярности бизнес-экосистем из маркетплейсов в современных реалиях // Languages in Professional Communication. – 2022. – С. 88—93.
52. Широкова В. А., Шаурина О. С. Бизнес-модель e-commerce: секреты успеха Alibaba Group // Современные методы, модели и технологии управления социально-экономическими системами. – Калуга, 2021. – С. 352—362.
53. Ян П. Стрим-блогинг как эффективный механизм продвижения китайских брендов // ЛОМОНОСОВ: сб. ст. Междунар. конкурса молодых ученых. – Пенза, 2023. – С. 66—69.
54. Drokina Ch. V., Chen Yu. Managing the activities of Chinese e-commerce platforms in the context of digital transformation // Гуманитарный научный журнал. – 2025. – №4—1. – С. 20—27.
55. Kalashnikov A. The marketplaces impact on the Russian economy // Экономика, управление и международное взаимодействие: региональные и мировые тенденции: материалы VIII Междунар. студ. науч.-практ. конф. на иностр. языках. – Новосибирск, 2025. – С. 34—37.
56. Li W., Li Ch. Analysis of the internationalization strategy of cross-border e-commerce enterprises: the case of Alibaba Group // iBusiness. – 2022. – Vol. 14. – No. 4. – P. 270—283.
57. Liu Y., Bi Ch. «Internet +” for targeted poverty alleviation by listed companies – a case study of Alibaba Group // Technium Social Sciences Journal. – 2022. – Vol. 37. – P. 235—240.
58. Nikitina A. A., Demidova T. K., Mukhametgareeva N. M., Yusupova Z. A. Geomarketing as an entry tool into international markets for national online marketplaces // Economics: Yesterday, Today and Tomorrow. – 2024. – Т. 14. №9—1. – С. 548—558.
59. Prokopeva A. V. Система инструментария маркетингового продвижения для маркетплейсов // Наука и бизнес: пути развития. – 2024. – №10 (160). – С. 143—147.
60. Shin S. Private enterprise regulation as institutional adjustment in China’s authoritarian system: Alibaba Group and Evergrande Group // Sungshin Women’s University Center for East Asian Studies. – 2025. – Vol. 31. – No. 1. – P. 105—136.
61. Tang Zh., Razumovskaya E. A. Transformation and development of the financial ecosystem of the «Alibaba Group» corporation in the post-demic period // Journal of Applied Research. – 2021. – №2—2. – P. 6—13.
62. Wang Y. ESG performance of Alibaba Group and its impact on financial performance // Highlights in Business, Economics and Management. – 2024. – Vol. 37. – P. 232—240.
63. Yin H. Alibaba Group’s business strategy impact research // Highlights in Business, Economics and Management. – 2024. – Vol. 24. – P. 1552—1556.
64. Zhang Sh. Analysis of business intelligence technology in the big data era: a case study of Alibaba Group // Highlights in Business, Economics and Management. – 2024. – Vol. 74. – No. 1. – P. 92—97.
Систематизация и хранение библиографии. Отобранные источники необходимо организованно хранить и сопровождать краткими пометками. Для этого используются программы управления библиографией (референс-менеджеры) – такие как Zotero, Mendeley, EndNote. В них можно создать отдельную папку или проект под диссертацию, импортировать метаданные статей (название, авторы, журнал, год) и прикрепить тексты (PDF-файлы). Рекомендуется сразу приводить библиографические записи к единому стилю оформления (ГОСТ, APA, MLA или иной, в соответствии с требованиями вуза) – референс-менеджеры позволяют менять стиль автоматически. Систематизация включает также разбиение на подтемы или теги: например, пометить источники по категориям «теория», «методы», «пример исследования», «данные по региону» и т. д. Такая классификация облегчит написание обзора литературы.
Ведение заметок и цитатника. Помимо библиографических данных, важно фиксировать основное содержание каждого источника: ключевые идеи, результаты, методологию, а также цитаты, которые могут быть включены в текст. Некоторые референс-менеджеры (Zotero, Notion) позволяют хранить заметки прямо в карточке источника. ИИ-инструменты могут помочь суммировать длинный текст статьи или даже ответить на уточняющие вопросы по PDF-файлу (при помощи специализированных «читателей» на базе ИИ). Однако полагаться на такие краткие конспекты нужно с осторожностью – лучше перепроверить важные места самостоятельно. В итоге, к моменту написания теоретической главы у автора должен быть подготовлен своего рода «конспект литературы», откуда удобно черпать материалы для аргументации.
Оформление цитирований и списка литературы. По мере написания текста диссертации студенту необходимо вставлять ссылки на использованные источники. Референс-менеджеры интегрируются с текстовыми редакторами (Microsoft Word, LibreOffice) и позволяют автоматически вставлять оформленные ссылки в нужном формате путем выбора источника из списка. Это значительно экономит время и исключает ошибки в нумерации ссылок или порядке элементов списка литературы. По окончании работы программа сгенерирует полный список литературы по всем цитируемым источникам. Важно периодически синхронизировать текст с базой данных менеджера, чтобы все новые источники были учтены.
Сформированный таким образом корпус источников выступает фундаментом научной новизны и надежности диссертации. Управление ссылками с помощью современных инструментов не только облегчает техническую сторону оформления, но и дисциплинирует автора, заставляя его аккуратно следить за тем, какой материал откуда взят. В конечном итоге, грамотная организация библиографии служит гарантией того, что читатель (эксперт, член комиссии) сможет легко проверить базу исследования, а сам текст работы опирается на проверенные и корректно оформленные источники.
О проекте
О подписке
Другие проекты
