«Работа с данными в любой сфере» читать онлайн книгу 📙 автора Кирилла Еременко на MyBook.ru
  1. Главная
  2. Базы данных
  3. ⭐️Кирилл Еременко
  4. 📚«Работа с данными в любой сфере»
Работа с данными в любой сфере

Отсканируйте код для установки мобильного приложения MyBook

Премиум

4.32 
(22 оценки)

Работа с данными в любой сфере

257 печатных страниц

Время чтения ≈ 7ч

2019 год

12+

По подписке
549 руб.

Доступ ко всем книгам и аудиокнигам от 1 месяца

Первые 14 дней бесплатно
Оцените книгу
О книге

Что общего у аналитика данных и Шерлока Холмса? Как у Netflix получилось создать 100 %-ный хит – сериал «Карточный домик»? Ответ кроется в правильном использовании данных. Эта книга – практическое руководство и увлекательное путешествие в науку о данных, независимо от того, хотите ли вы использовать анализ данных в своей профессии, собираетесь ли стать аналитиком данных, или уже работаете в этой области. Ее автор, основатель образовательного онлайн-портала и консультант, Кирилл Еременко просто и понятно рассказывает об основных методах, алгоритмах и приемах, которые вам помогут на любом этапе: от сбора данных и их анализа до визуализации полученных результатов. Благодаря «Работе с данными в любой сфере» вы не только узнаете, как данные влияют на нашу жизнь (и как защитить свои данные), но и сможете расширить свои карьерные возможности.

читайте онлайн полную версию книги «Работа с данными в любой сфере» автора Кирилл Еременко на сайте электронной библиотеки MyBook.ru. Скачивайте приложения для iOS или Android и читайте «Работа с данными в любой сфере» где угодно даже без интернета. 

Подробная информация
Дата написания: 
1 января 2018
Объем: 
462618
Год издания: 
2019
Дата поступления: 
21 сентября 2019
ISBN (EAN): 
9785961426526
Переводчик: 
Диана Шалаева
Время на чтение: 
7 ч.
Правообладатель
1 813 книг
«Теоретизировать, не имея данных, опасно. Незаметно для себя человек начинает подтасовывать факты, чтобы подогнать их к своей теории, вместо того чтобы подтвердить факты теорией».
7 мая 2022

Поделиться

Джо Блицштайном и Ганспетером Пфистером
7 мая 2022

Поделиться

Несмотря на название, логистическая регрессия на самом деле не является алгоритмом регрессии; это тип метода классификации. Он использует наши данные, чтобы предсказать шансы на успех в таких сферах, как, скажем, продажа продукта определенной группе людей, определение ключевых демографических показателей для просмотра вашей электронной почты, или во многих других областях, не связанных с бизнесом, — например, в медицине, когда на основе возраста, пола и результатов анализа крови пациента пытаются предсказать, будет ли тот страдать ишемической болезнью сердца.
5 апреля 2021

Поделиться

Автор книги

Переводчик

Другие книги переводчика