ESET_NOD32

Цитаты из О чем говорят цифры. Как понимать и использовать данные

Читайте в приложениях:
804 уже добавили
Оценка читателей
3.79
  • По популярности
  • По новизне
  • два ключевых аспекта аналитического мышления — умение определять проблему и задавать правильные вопросы — помогают сберечь деньги для компании и ее клиентов.
    1 В мои цитаты Удалить из цитат
  • Неструктурированные данные в последнее время очень популярный предмет для обсуждения, поскольку слишком многие распространенные источники больших данных предоставляют их в неструктурированном виде. Но зачастую забывают об очень важном обстоятельстве: никакая аналитика не имеет дела напрямую с большими данными. Последние могут стать толчком к проведению анализа, но когда дело доходит до собственно аналитических процедур, то неструктурированные данные не обрабатываются. «Как же так?» — спросите вы. Позвольте объяснить.
    В мои цитаты Удалить из цитат
  • учебник Хайнца Кохлера Statistics for Business and Economics[102]
    В мои цитаты Удалить из цитат
  • Как мы уже говорили в главе 1, количественный анализ включает три основных этапа и шесть шагов.
    Формулирование проблемы
    Определение проблемы
    Изучение предыдущих поисков решения
    Решение проблемы
    Отбор переменных и разработка модели
    Сбор данных
    Анализ данных
    Результаты и необходимые меры
    Демонстрация итогов и дальнейшие действия
    В этой главе и в главах 3 и 4 мы рассмотрим по отдельности каждый этап и
    В мои цитаты Удалить из цитат
  • R-квадрат (R2). Наиболее популярный показатель для оценки степени совпадения рассчитанной регрессии с данными выборки, по которой произведен расчет. R-квадрат отражает также степень изменчивости зависимой переменной по сравнению с рассчитанной линией регрессии. Его значение колеблется в интервале от 0 до 1, и если оно равно, например, 0,52, то это означает, что 52 процента вариации зависимой переменной объясняется независимыми переменными, включенными в уравнение регрессии. В общем случае чем выше значение R2, тем более адекватной считается модель.
    В мои цитаты Удалить из цитат
  • Регрессия. Статистический метод, позволяющий построить уравнение для оценки неизвестного значения зависимой переменной через известные значения одной или более независимых переменных. Простая регрессия означает, что для оценки зависимой переменной используется одна независимая переменная. Множественная регрессия означает, что для прогнозирования зависимой переменной используются несколько независимых переменных. Логическая регрессия использует несколько независимых переменных для прогнозирования бинарной категориальной зависимой переменной (то есть переменной вида да/нет, за/против, покупать/не покупать).
    В мои цитаты Удалить из цитат
  • Expedia из США. Когда-то Джо был специалистом по веб-аналитике. Он и сейча
    В мои цитаты Удалить из цитат
  • стратегиям Hawk Partners. Вообще говоря, он убежден в том, что количественный анал
    В мои цитаты Удалить из цитат
  • Развить в себе аналитические способности путем самостоятельных занятий очень сложно. Мы создали специальный сайт (http://­keeping­up­with­the­quants.­weebly.­com), где читатели могут задавать любые вопросы об аналитике, аналитических проце
    В мои цитаты Удалить из цитат
  • гиганта страховой отрасли AIG.
    В мои цитаты Удалить из цитат
  • Джо Кассано, практически в одиночку доведшего до кризиса огромную компанию, а заодно и экономику США, да черт возьми, всего мира!
    В мои цитаты Удалить из цитат
  • три основных этапа аналитического подхода
    В мои цитаты Удалить из цитат
  • школа «Поведенческая экономика» исх
    В мои цитаты Удалить из цитат
  • можно лишь с помощью методов математического или статистического анализа, обобщенно называемых аналитикой.
    В мои цитаты Удалить из цитат
  • Они обобщают данные, ищут в них внутреннюю логику и на ее основе разрабатывают модели. Найти в данных логику и эффективно их использовать можн
    В мои цитаты Удалить из цитат