«Искусственный интеллект, аналитика и новые технологии» читать онлайн книгу 📙 автора Harvard Business Review (HBR) на MyBook.ru
image
  1. Главная
  2. О бизнесе популярно
  3. ⭐️Harvard Business Review (HBR)
  4. 📚«Искусственный интеллект, аналитика и новые технологии»
Искусственный интеллект, аналитика и новые технологии

Отсканируйте код для установки мобильного приложения MyBook

Премиум

4.67 
(3 оценки)

Искусственный интеллект, аналитика и новые технологии

181 печатная страница

Время чтения ≈ 5ч

2022 год

0+

По подписке
549 руб.

Доступ ко всем книгам и аудиокнигам от 1 месяца

Первые 14 дней бесплатно
Оцените книгу
О книге

Harvard Business Review – ведущий деловой журнал с многолетней историей. В новой книге серии «Harvard Business Review: 10 лучших статей» собраны самые актуальные статьи о применении в бизнесе новых технологий – от коммерческих дронов до универсальных платформ искусственного интеллекта. Вы также узнаете, как анализ данных улучшает потребительский опыт в ритейле, как маркетинговые стратегии меняются с появлением ИИ-ассистентов, как внедрять блокчейн-инфраструктуру и почему аддитивная технология промышленной 3D-печати в ближайшее время изменит производственные бизнес-модели. Этот сборник поможет предпринимателям, собственникам бизнеса и руководителям разобраться, в каком направлении развиваются современные технологии и какую пользу можно извлечь из них уже сейчас.

читайте онлайн полную версию книги «Искусственный интеллект, аналитика и новые технологии» автора Harvard Business Review (HBR) на сайте электронной библиотеки MyBook.ru. Скачивайте приложения для iOS или Android и читайте «Искусственный интеллект, аналитика и новые технологии» где угодно даже без интернета. 

Подробная информация
Дата написания: 
1 января 2022
Объем: 
327556
Год издания: 
2022
Дата поступления: 
27 октября 2021
ISBN (EAN): 
9785961475180
Время на чтение: 
5 ч.
Правообладатель
1 821 книга

Анна Лукьяненко

Оценил книгу

Интересно
1 июня 2023

Поделиться

Ненадлежащая мощность. Наконец, организация может собрать данных больше, чем возможно обработать с помощью людей или компьютеров. Например, компания может располагать огромными объемами данных о цифровом поведении потребителей, но не может понять, что они означают и как применить эту информацию в стратегическом планировании. Для решения подобных проблем используется машинное обучение, ориентированное на такие группы задач, как таргетированная покупка цифровой рекламы или, в случае Cisco Systems и IBM, на создание десятков тысяч моделей потребительского поведения, чтобы определить, какие клиенты с какой вероятностью предпочтут те или иные товары. Определение вариантов использования
2 ноября 2022

Поделиться

Первая оценка определяет, какие сферы бизнеса могли бы извлечь наибольшую выгоду от использования когнитивных приложений. Как правило, ими являются те отделы компании, где знания, полученные на основе анализа данных или извлеченные из документов, нужны в первую очередь, но пока недоступны.
2 ноября 2022

Поделиться

наличие необходимых ресурсов имеет решающее значение
2 ноября 2022

Поделиться

Автор книги

Подборки с этой книгой