«Много цифр. Анализ больших данных при помощи Excel» читать онлайн книгу 📙 автора Джон Форман на MyBook.ru
  1. Главная
  2. Делопроизводство
  3. ⭐️Джон Форман
  4. 📚«Много цифр. Анализ больших данных при помощи Excel»
Много цифр. Анализ больших данных при помощи Excel

Отсканируйте код для установки мобильного приложения MyBook

Премиум

4.22 
(129 оценок)

Много цифр. Анализ больших данных при помощи Excel

336 печатных страниц

Время чтения ≈ 9ч

2016 год

12+

По подписке
549 руб.

Доступ ко всем книгам и аудиокнигам от 1 месяца

Первые 14 дней бесплатно
Оцените книгу
О книге

Казалось бы, термин «большие данные» понятен и доступен только специалистам. Но автор этой книги доказывает, что анализ данных можно организовать и в простом, понятном, очень эффективном и знакомом многим Excel. Причем не важно, сколько велик ваш массив данных. Техники, предложенные в этой книге, будут полезны и владельцу небольшого интернет-магазина, и аналитику крупной торговой компании. Вы перестанете бояться больших данных, научитесь видеть в них нужную вам информацию и сможете проанализировать предпочтения ваших клиентов и предложить им новые продукты, оптимизировать денежные потоки и складские запасы, другими словами, повысите эффективность работы вашей организации. Книга будет интересна маркетологам, бизнес-аналитикам и руководителям разных уровней, которым важно владеть статистикой для прогнозирования и планирования будущей деятельности компаний.

читайте онлайн полную версию книги «Много цифр. Анализ больших данных при помощи Excel» автора Джон Форман на сайте электронной библиотеки MyBook.ru. Скачивайте приложения для iOS или Android и читайте «Много цифр. Анализ больших данных при помощи Excel» где угодно даже без интернета. 

Подробная информация
Дата написания: 
1 января 2014
Объем: 
605431
Год издания: 
2016
Дата поступления: 
6 мая 2020
ISBN (EAN): 
9785961440768
Переводчик: 
А. Соколова
Время на чтение: 
9 ч.
Правообладатель
1 816 книг
Как уже упоминалось в главе 2, в случае с контролируемым искусственным интеллектом вы «обучаете» свою модель делать расчет, пользуясь уже классифицированными данными. Самое распространенное применение «наивного Байеса» — классификация документов. Является ли это электронное письмо спамом или наоборот, долгожданной новостью?
19 сентября 2022

Поделиться

Обратите внимание на «1–» в начале формулы, что отличает близость по косинусу от расстояния по косинусу. Также, в отличие от евклидова расстояния,
12 сентября 2022

Поделиться

Кластеризация с помощью расстояния по косинусу также иногда называется сферической по k-средним. В главе 10 вы увидите сферические k-средние в R.
12 сентября 2022

Поделиться

Переводчик

Другие книги переводчика