Интегрированный навык № 5. Расширение возможностей с помощью ботов
Определение. Эффективное взаимодействие с интеллектуальными агентами ради расширения ваших возможностей и формирование сверхспособностей в контексте бизнес-процессов и карьеры.
Команда Шнёра использует систему искусственного интеллекта для определения оптимальных цен на адвил, пластырь, газированную воду и другие товары в любой момент при любом количестве ограничений, опираясь на еженедельные отчеты о продажах более семи тысяч единиц товаров. Шнёр ставит такой вопрос: «Если поднять цену на адвил, что произойдет с тайленолом165?» Система способна определить связь между адвилом и тайленолом (хотя их можно отнести к тому или иному классу только по артикулу) и показать, например, что после прошлого повышения цены адвила на 25 центов объем продаж тайленола увеличился.
Интегрированный навык № 4. Умное запрашивание
Определение. Понимание того, как задавать вопросы системе искусственного интеллекта на разных уровнях абстрагирования, чтобы получить нужную информацию.
Интегрированный навык № 3. Вынесение совместных решений
Определение. Основанная на суждении способность выбирать последовательность действий в условиях машинной неопределенности.
Интегрированный навык № 2. Ответственная стандартизация
Определение. Определение целей и восприятия взаимодействия человека и машины — на уровне отдельного человека, бизнеса и общества в целом.
«Что они чувствуют и что вызывает у них эмоциональное выгорание — понимание, что они стали рабами компьютера, а так не должно быть», — говорит Хеппенстолл156
Интегрированный навык № 1. Регуманизация времени
Определение. Переосмысление бизнес-процессов с целью увеличить количество времени, доступного для задач, выполняемых исключительно человеком (межличностное общение, творчество и принятие решений).
На позиции специалиста GE по техническому обслуживанию вам понадобилось бы умение задавать машине умные вопросы с разной степенью абстрагирования. Мы обозначаем этот навык термином умное запрашивание.
Для этого необходимы лидеры — руководители, создающие условия для развития ответственного искусственного интеллекта посредством формирования культуры доверия к нему с помощью установления границ, максимального сокращения зоны моральной деформации и других действий, позволяющих решить юридические, этические и нравственные проблемы, возникающие при внедрении подобных систем. И последний, но, безусловно, важный момент: переосмысление процессов требует качественных данных, поэтому компаниям необходимо выстраивать цепочки снабжения данными, которые обеспечат непрерывный поток информации из самых разных источников
Помимо специалистов по обучению, разъяснению и экспертов по устойчивости также потребуются специалисты по непредвзятости в цепочке снабжения данными.
О проекте
О подписке
Другие проекты