Цитаты из книги «Укрощение больших данных. Как извлекать знания из массивов информации с помощью глубокой аналитики»

сегментировать игроков исходя из их стиля игры. Эта информация важна как для разработки новых игр

В настоящее время телеметрические данные в основном касаются действий, произведенных игроком с помощью контроллера или клавиатуры. По мере развития интерактивных игр, которые позволяют фиксировать движения самого игрока, а не контроллеров, объем данных будет стремительно увеличиваться. Данные о том, на какую кнопку нажал игрок в тот или иной момент, предоставляют гораздо меньше информации, чем данные о том, в какой точке пространства находилась в этот момент каждая из частей тела игрока и в каком направлении и с какой скоростью эта часть тела двигалась. Удовлетворение потребностей клиентов в индустрии видеоигр столь же важно, как и в любой другой сфере. Вот только в этом случае грань очень тонкая. Игра должна ставить перед игроками сложную задачу, однако не настолько сложную, чтобы она надоела игрокам и они выбрали бы другую. Путем анализа игры можно определить те части, которые легко преодолевают большинство игроков, а также части, в которых даже лучшие игроки испытывают трудности. Такие области можно скорректировать, например, увеличив или уменьшив количество врагов, чтобы изменить уровень сложности. Стабилизация уровня сложности игры обеспечивает пользователям более удовлетворительный игровой опыт. Это приведет к повышению показателей продления подписки и к увеличению объема дополнительных покупок.

основном касаются действий, произведенных игроком с помощью контроллера или клавиатуры. По мере развития интерактивных игр, которые позволяют фиксировать движения самого игрока, а не контроллеров, объем данных будет стремительно увеличиваться. Данные о том, на какую кнопку нажал игрок в тот или иной момент, предоставляют гораздо меньше информации, чем данные о том, в какой

Более новые игры часто предлагают игрокам купить что-нибудь за небольшую плату. Такие покупки известны как микротранзакции. Например, за 10 центов игрок может купить специальное оружие. Анализ данных о ходе игры позволяет определить особые области, где такие микротранзакции будут пользоваться успехом. Возможно, в определенном месте игры пригодится специальное оружие, поскольку многие игроки испытывают в этом месте трудности. Сообщение на экране о доступности оружия может привести к тому, что многие игроки примут предложение и совершат покупку. Объем телеметрических данных будет увеличиваться

Использование телеметрических данных Многие производители игр зарабатывают деньги с помощью подписки, поэтому для них решающее значение имеет ее обновление. Анализ моделей поведения игроков позволяет понять, какие типы игрового поведения приводят к продлению подписки, а какие нет. Например, выясняется, что проведение турниров по спортивной игре с одновременным использованием некоторых дополнительных функций увеличивает показатель продления подписки. Производитель игры может стимулировать игроков принять участие в турнире, используя эти функции, если они еще этого не сделали.

Путем сбора и анализа подробных данных о работе двигателя можно точно определить закономерности, которые приводят к поломке. Кроме того, можно выявить долгосрочные закономерности, которые вызывают уменьшение срока службы двигателя и/или необходимость более частого проведения ремонта. Количество пермутаций различных показаний, особенно с течением времени, делает анализ этих данных настоящим вызовом. Мало того что этот процесс подразумевает работу с большими данными, но и анализ, который необходимо проводить, сам по себе очень сложен. Вот некоторые примеры вопросов, на которые можно найти ответ: Предсказывает ли внезапное падение давления неизбежный отказ оборудования почти со 100%-ной вероятностью? Указывает ли устойчивое снижение температуры в течение нескольких часов на другие проблемы? Что означают необычные уровни вибрации? Приводит ли резкое увеличение оборотов двигателя при запуске к значительному изнашиванию определенных компонентов и увеличению частоты проведения требующегося ремонта?

двигателя можно точно определить закономерности, которые приводят к поломке. Кроме того, можно выявить долгосрочные закономерности, которые

Стратегии минимизации времени простоя предусматривают наличие запчастей или дополнительных двигателей, которые можно быстро заменить в оборудовании, требующем обслуживания; проведение диагностики для быстрого обнаружения частей, требующих замены, и закупку более надежных версий проблемных компонентов. Эффективное применение всех этих стратегий зависит от данных, которые используются для создания диагностических алгоритмов, а также в качестве входных данных при проведении диагностики определенных проблем. Инженерные организации с помощью данных, полученных от датчиков, точно определяют причины выхода оборудования из строя и разрабатывают новые способы обеспечения более длительной и надежной работы. Эти соображения применимы к двигателям воздушного, водного и наземного транспорта.

Возьмем двигатель. Датчик может собирать все данные, начиная от температуры и количества оборотов в минуту и заканчивая скоростью расхода топлива и уровнем давления масла, с необходимой частотой. Объем данных очень быстро растет по мере увеличения частоты получения данных, количества метрик и числа отслежива­емых элементов. Почему это должно нас заинтересовать? Вот несколько примеров. Использование данных, полученных от датчиков Двигатели — очень сложные устройства. Они содержат много движущихся частей, должны работать при высоких температурах и в широком диапазоне рабочих условий. Их стоимость предполагает, что они проработают много лет. Стабильная и предсказуемая работа имеет решающее значение, и часто от нее зависят жизни людей. Техническое обслуживание самолета может стоить авиакомпании или военно-воздушным силам страны огромных денег, но это необходимо, если под угрозой безопасность. Крайне важно минимизировать время, в течение которого самолеты и авиационные двигатели, а также другое оборудование оказываются выведенными из эксплуатации.

В мире существует множество сложных машин и двигателей: самолеты, поезда, военная техника, строительное оборудование, буровое оборудование и т. д. Обеспечение надежной работы этого оборудования имеет огромное значение. В последние годы во всех видах техники — от двигателей самолетов до танков — начали использоваться встроенные датчики с целью посекундного наблюдения за состоянием оборудования. Мониторинг может осуществляться с огромной степенью детализации, особенно во время тестирования и разработки. Например, в процессе разработки нового двигателя следует собрать как можно более подробные данные, чтобы определить, работает ли он так, как ожидалось. После выпуска двигателя замена в нем того или иного компонента связана с большими затратами, поэтому необходимо заранее тщательно проанализировать работу оборудования. Мониторинг также никогда не прекращается. Возможно, при постоянном мониторинге собираются не все данные, поступающие каждую миллисекунду, однако большое количество детальных сведений собирается для оценки жизненного цикла оборудования и выявления регулярно возникающих проблем.