Цитаты из книги «Укрощение больших данных. Как извлекать знания из массивов информации с помощью глубокой аналитики»

Несколько десятилетий назад компания считалась передовой, если у нее были имена и адреса клиентов и она могла добавить демографи­ческую информацию к этим именам с помощью новейших на тот момент сторонних сервисов для улучшения качества данных.

большие данные часто автоматически генерируются машиной без участия человека.

Вероятно, самый серьезный риск, связанный с источниками больших данных, — это конфиденциальность. Если бы все люди были хорошими и честными, то нам не пришлось бы беспокоиться о конфиденциальности.

Другой риск заключается в том, что расходы по сбору больших данных растут быстрее, чем возможности организации по их использо­ванию. Избежать этой проблемы можно, лишь обеспечив соответствующий темп развития

С большими данными связаны определенные риски. Так, например, организация может оказаться настолько перегруженной большими данными, что не будет способна на какой-либо прогресс

И, наконец, потоки больших данных далеко не всегда представляют собой особую ценность. Большая часть данных может быть вообще бесполезной. В журнале логов содержится как очень полезная информация, так и не имеющая ценности. Необходимо отсортировать мусор и извлечь ценные и релевантные фрагменты информации

В-третьих, многие источники больших данных не замышлялись как дружественные к пользователю. Впрочем, некоторые из них вообще не замышлялись! Возьмем, к примеру, текстовые потоки от сайта социальных медиа

Во-первых, большие данные часто автоматически генерируются машиной без участия человека. Традиционные источники данных всегда предполагают присутствие человека.

Во-вторых, большие данные обычно соотносятся с совершенно новыми источниками данных

Значимость большим данным придает вовсе не то, что они большие, и даже не то, что они представляют собой данные. Важно то, как вы анализируете и применяете эти данные для развития своего бизнеса. Что делает большие данные интересными для вас и вашей организации? Вовсе не то, что они «большие». Самое интересное связано с новыми мощными средствами их анализа. Об этом и поговорим.