Цитаты из книги «Укрощение больших данных. Как извлекать знания из массивов информации с помощью глубокой аналитики»

Покупательское поведение Хорошая отправная точка для изучения покупательского поведения — знать, как

Действия, данные о которых можно собрать

По возможности необходимо собирать данные обо всех действиях потребителя в процессе взаимодействия с организацией. Это означает, что нужно сохранять подробную историю событий, относящихся к любой точке взаимодействия с клиентом. В настоящее время к точкам взаимодействия относятся сайты, киоски, мобильные приложения и социальные медиа. Существует возможность сбора данных о широком спектре событий (табл. 2.1).

Изучая подробные сведения о поведении клиентов, вы можете не только узнать о том, что они покупают, но и получить дополнительные сведения, например представление о том, как они принимают решения. Вы видите не только результат, но и весь процесс покупки. Это не просто очередной источник больших данных. Многие организации горячо приветствовали возможность интеграции данных о веб-транзакциях с данными о традиционных транзакциях. Однако веб-транзакция, по сути, является очередной записью с новым типом или местоположением. Детальные же сведения о поведении в интернете могут предоставить данные, аналогов которым не существует. Это принципиально новый источник информации.

А теперь вы владелец телекоммуникационной компании. Вы можете идентифицировать каждую модель телефона, тарифный план и вспомогательное оборудование, которые рассмотрели клиенты, прежде чем принять окончательное решение. Представьте себе, что вам известно о том, как они попали на ваш сайт: с помощью поискового запроса «продлить договор» или «расторгнуть договор».

содержащих сводные статистические данные, и объединить данные о поведении клиента с другими данными о клиенте, полученными из других каналов. Это больше чем простые отчеты о показателе кликабельности и сводки о просмотрах страниц.

Важно отметить, что речь не идет о веб-аналитике прошлых лет. Традиционная веб-аналитика сосредоточивается на агрегированном поведении, суммированном в среде, включающей только веб-данные. Ваша цель — выйти за рамки отчетов

Это означает, что, если вы отслеживаете только транзакции, вы упускаете более 98% данных о посещениях сайт

Сегодня организации должны собирать большие данные о своих потребителях из таких точек соприкосновения с клиентами, как веб-браузеры, киоски, мобильные приложения, социальные сети и многие другие.

такие простейшие метрики, как давность, частота и денежная ценность (RFM). С помощью этих метрик отслеживаются время совершения клиентом последней покупки (давность); то, как часто он совершал покупки (частота) и сколько он потратил (денежная ценность). Эти показатели RFM могут быть подсчитаны за прошлый год и, возможно, за все время, пока человек остается клиентом компании