Три дня чтения в подарок
Зарегистрируйтесь и читайте бесплатно

Цитаты из Революция в аналитике. Как в эпоху Big Data улучшить ваш бизнес с помощью операционной аналитики

Читайте в приложениях:
177 уже добавило
Оценка читателей
4.7
  • По популярности
  • По новизне
  • Другими словами, анализ выполняется со скоростью, позволяющей принять решение.
    В мои цитаты Удалить из цитат
  • Одно из важных отличий операционной аналитики состоит в том, что анализ выполняется в автоматическом и интегрированном режиме в пределах так называемого времени принятия решения.
    В мои цитаты Удалить из цитат
  • Скажем, при наших географических расстояниях цифровые логистические модели — очень важная тема, и аналитические системы операционного уровня тут обязательно найдут свое применение.
    В мои цитаты Удалить из цитат
  • Организациям предстоит пройти одним и тем же путем познания каждого нового источника данных (см. рис. 2.7).
    В мои цитаты Удалить из цитат
  • Сегодня встроенные датчики обеспечивают интенсивные потоки данных в процессе разработки и испытания двигателей, а также двигателей уже проданных автомобилей. Благодаря этому автопроизводители часто могут выявлять опасные шаблоны до того, как те приведут к поломке. Это и называется предупредительным техобслуживанием.
    В мои цитаты Удалить из цитат
  • Как показано на рис. 2.1, организация должна для начала определить бизнес-проблему, а затем подобрать для нее необходимые данные.
    В мои цитаты Удалить из цитат
  • Нет никаких сомнений в том, что большие данные окружены столь же большой рекламной шумихой. Организации должны разобраться с обманами и сосредоточиться на действительно важном, чему может способствовать ряд методов, предложенных в этом разделе. Ни в коем случае мы не намерены преуменьшать важность или ценность больших данных. Наша цель — вернуть большие данные к реальности. Формирование реалистичных ожиданий должно стать первым шагом в процессе работы с большими данными.
    В мои цитаты Удалить из цитат
  • Разница при переходе от традиционной к операционной аналитике состоит в том, что у вас остается гораздо меньше времени и возможностей для проверки достоверности данных, прежде чем будут приняты решения и предприняты действия.
    В мои цитаты Удалить из цитат
  • Аналитика всегда была и будет оставаться дисциплиной, которую определяет принцип «мусор на входе дает мусор на выходе».
    В мои цитаты Удалить из цитат
  • Качество данных всегда имело важнейшее значение, но в мире операционной аналитики оно наиважнейшее. Автоматизированный и оперативный характер процессов оставляет мало возможностей для выявления и устранения ошибок в данных. Данные должны быть безупречными.
    В мои цитаты Удалить из цитат
  • Ввиду автоматизированного и стремительного процесса принятия решений посредством операционной аналитики качество данных становится как никогда важным.
    Аналитика поощряет творчество, а не душит его. Сегодня можно свободно тестировать творческие идеи с минимумом затрат.
    Операционная аналитика в значительной степени основана на старых концепциях, которые она выводит на новый уровень.
    В мои цитаты Удалить из цитат
  • Подведем итоги
    Наиболее важные положения этой главы:
    Операционная аналитика совершает «промышленную революцию» в области аналитики. Она выводит аналитику за традиционные рамки применения к операционным проблемам.
    В последние десятилетия организации совершили переход от описательной аналитики и отчетности к прогностической аналитике. Операционная аналитика идет еще дальше и делает аналитику предписывающей.
    Операционная аналитика представляет собой интегрированные автоматизированные процессы принятия решений, которые предписывают и выполняют действия в рамках «времени принятия решения».
    Добиться успеха в операционной аналитике невозможно без прочной основы в виде традиционной аналитики.
    Эпоха Аналитики 1.0 представлена традиционным подходом к аналитике, когда внимание сосредоточивалось на пакетной обработке внутренних структурированных данных.
    Эпоха Аналитики 2.0 ознаменована взлетом больших данных, появлением новых типов данных и аналитических методов, использованием внешних источников данных.
    Эпоха Аналитики 3.0 сделала возможной применение операционной аналитики. Взяв все лучшее из эпох Аналитики 1.0 и Аналитики 2.0, она выработала целостный аналитический подход.
    Всё в большей степени принятие решения о покупке определяет, наряду с физическими характеристиками продукта, поставляемая вместе с ним аналитика.
    Границы между отраслями стали размываться после того, как компании внезапно осознали, насколько выгодно встраивать высокотехнологичные датчики в свою продукцию и создавать аналитику на основе полученных данных.
    В мои цитаты Удалить из цитат
  • Дело в том, что после принятия автоматизированных решений очень легко отследить их эффективность. Это, в свою очередь, позволяет организациям протестировать, что работает, а что нет. Вместо того чтобы сначала проводить творческий и продуктивный мозговой штурм, а затем выбирать всего один-два варианта действий, которые сочтены наиболее приемлемыми, аналитика позволяет протестировать много идей, а затем двигаться дальше на основе полученных результатов. Чтобы придумать все эти варианты, по-прежнему требуется креативный подход. Однако благодаря аналитике можно точнее оценить потенциал каждой творческой идеи и снизить риск путем экспериментирования с ней. Именно этим и занимаются постоянно веб-сайты.
    В мои цитаты Удалить из цитат
  • Построение пат-анализа для точного определения пути действий представляет собой довольно сложную задачу. Клиент может обратиться в банк в любое время и по любому каналу, включая колл-центр, филиал банка, чат в режиме онлайн или электронную почту. Банк должен знать, что именно уже произошло, чтобы предпринять правильное действие. Создание операционно-аналитического процесса требует обновления рекомендуемых действий по отношению к каждому клиенту после любого с ним контакта. Например, после того как клиент запросил об отмене комиссии и было принято решение об одобрении или отклонении запроса, эта новая информация должна быть немедленно включена в повторное вычисление правильной реакции во время следующего взаимодействия с клиентом. Отсутствие операционно-аналитического процесса в этом случае может привести к проблемам. Давайте посмотрим почему.
    В мои цитаты Удалить из цитат